Teoría y Aplicación de Ingeniería Matemática

Orientado a estudiantes del Major en Ingeniería Matemática que deseen profundizar en dos de los siguientes tracks: modelamiento determinístico, modelamiento estocástico y/o teoría de la computación.

ELEGIR 10 CR DE LA MISMA ÁREA ESCOGIDA EN MAJOR Y 20 CR DE OTRA ÁREA
Optativos
Track 1: Fundamentos de Optimización
Mínimo
ICS2121 Métodos de Optimización
Optativos
IMT2112 Algoritmos Paralelos en Computación Científica
IMT2111 Álgebra Lineal Numérica
IMT2115 Control de Sistemas Lineales
MAT255I Análisis Funcional
IMT2565 Optimización Combinatorial
Track 2: Fundamentos de Análisis Numérico
Mínimo
IMT2111 Álgebra Lineal Numérica
Optativos
MAT255I Análisis Funcional
MAT250I Ecuaciones Diferenciales Parciales
MAT270I Variable Compleja I
IMT2112 Algoritmos Paralelos en Computación Científica
IMT2113 Análisis de Fourier Aplicado
Track 3: Cuantificación de Incertidumbre
Mínimo
EYP280I Métodos Bayesianos
Optativos
MAT380I Teoría de Probabilidades
IMT2113 Análisis de Fourier Aplicado
EYP230I Análisis de Regresión
ICS2123 Modelos Estocásticos
Track 4: Teoría de la Computación
Mínimo
IIC2133 Estructuras de Datos y Algoritmos
Optativos
IIC2213 Lógica para Ciencias de la Computación
IMT2112 Algoritmos Paralelos en Computación Científica
IIC2223 Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales
IIC2283 Diseño y Análisis de Algoritmos
Track 5: Data Science
Mínimos
EYP280I Métodos Bayesianos
IIC2413 Bases de Datos
Optativos
IMT2112 Algoritmos Paralelos en Computación Científica
IIC2613 Inteligencia Artificial
EYP230I Análisis de Regresión
IIC2433 Minería de Datos

Aprobar 20 créditos en curso de Investigación o proyecto o de Aplicación en Ingeniería aprobado previamente por el Comité de Programa de Ingeniería Matemática.