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Diplomado Internet of Things y la Industria 4.0

Introduce en el diseño, implementación y alcances de sistemas, basados en la internet de las cosas, con foco en la industria inteligente: la industria 4.0

Los avances tecnológicos en el área de las comunicaciones han permitido que elementos, habitualmente aislados, puedan comunicarse y trabajar conectados en una red. La proliferación de equipos, tanto domésticos como industriales, con capacidad de conectividad a internet, ha desembocado en el nacimiento de una red a gran escala donde conviven equipos de interfaz humana, como celulares y computadores, con máquinas como sensores de todo tipo o autos inteligentes. Dicha red se conoce como Internet of Things (internet de las cosas) y se prevé que impactará no sólo la vida cotidiana, sino también, revolucionará la forma de operar en la industria de procesos y servicios.

El Diplomado Internet of Things y la Industria 4.0 entrega una visión global de la internet de las cosas y sus alcances en la industria de procesos y servicios. Se explorarán los orígenes, tecnologías, arquitecturas y productos comerciales disponibles, de forma de comprender las distintas etapas de diseño e implementación de un sistema basado en la internet de las cosas para entornos industriales. Se presentarán diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento de datos, lo que se complementará con el análisis y discusión de casos de éxito en diversas áreas de aplicación.

Dirigido a:

• Ingenieros civiles y de ejecución en las áreas: eléctrica, electrónica, computación, telecomunicaciones, tecnologías de la información y automatización.
• Profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines a las telecomunicaciones, computación, y automatización que deseen capacitarse en la materia.

 

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CONTENIDOS DEL DIPLOMADO INTERNET OF THINGS Y LA INDUSTRIA 4.0

Curso 1: La Internet de las Cosas

Orígenes
Tecnologías
– Propagación inalámbrica, LAN, PAN, WAN, LPWAN y redes celulares.
Arquitecturas
– Modelo de capas, redes P2P, redes mesh, redes ad-hoc, redes tipo estrella y MANET.
Plataformas habilitantes
– Infraestructura de comunicaciones, infraestructura de redes, almacenamiento y procesamiento, y testbeds.
Productos
– Plataformas de desarrollo, sensores comerciales, wearables, ambientes smart, equipos de red y herramientas de visualización.
Alcances sociológicos
Privacidad, seguridad, veracidad e interacción humano-máquina.

Curso 2: La Internet Industrial y la Industria 4.0

Orígenes
– Relación hombre máquina, revoluciones industriales, mecanización, electricidad, automatización y transformación digital.
Tecnologías
– TI backoffice automation ERP/CMMS/BI, comunicaciones, M2M y Big Data.
Arquitecturas
En busca de estándares, modelos de referencia y modelos de madurez.
Plataformas comerciales
– Requerimientos de plataformas industriales y referentes actuales.
Seguridad
– TI vs TO, casos y recomendaciones.
Implementación e impacto en la operación
– Capacidades digitales, plan estratégico, táctico y operacional, y roadmap.

Curso 3: Big Data y Analytics

¿Qué es big data?
– Características, valor, desarrollo y desafíos.
Tecnologías
– Cloud computing, data centers, hadoop y relación con IoT.
Generación y adquisición
– Estructura de datos, sensado, transporte y pre-procesamiento.
Herramientas de almacenamiento
– Almacenamiento de datos masivos, almacenamiento distribuido, bases de datos para big data y almacenamiento en la nube.
Técnicas de procesamiento
– Limitaciones de técnicas tradicionales, tiempo real v/s offline, aprendizaje de máquina, procesamiento en la nube y herramientas computacionales.
Ejemplos de sistemas IoT-Big data
– IoT como generador de big data, requrimientos de instrumentación en base a modelos big data y fog computing

Curso 4: Desafíos Para la Industria 4.0: Casos de Estudio

Utilities
Logística
Home automation
Sistemas biomédicos
Sistemas de transporte
Procesos mineros
Energía

Antecedentes Generales

  • 128 horas cronológicas
  • 24 marzo al 26 agosto de 2017. Lugar: Campus San Joaquín

  • Clases dos veces al mes, días viernes de 18:00 a 22:00 horas y sábado de 9:00 a 18:00 horas (excepcionalmente sábado de 25 de marzo de 9:00 a 13:00 horas)

  • $2.900.000
  • programas@ing.puc.cl
    56 2 2354 4516

Profesores

  • Felipe Núñez
    Profesor Asistente Adjunto Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha
  • Aldo Cipriano
    Profesor Titular Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha
  • Felipe Lalanne
    Ingeniero I+D y encargado del Laboratorio de Internet de las Cosas, Inria Chile. Ver ficha
  • Matías Negrete
    Profesor Asistente, Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Ver ficha
  • Christian Oberli
    Profesor Asociado Departamento de Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha
  • Daniel Olivares
    Profesor Asistente, Ingeniería Eléctrica UC. Ver ficha
  • María Rodríguez
    Profesor Asistente Instituto de Ingeniería Biológica y Médica Ver ficha
  • Daniel Rojas
    Industrial Internet of Things Solutions Architect, General Electric Digital. Ver ficha
  • Felipe Delgado
    Profesor Asistente, Ingeniería de Transporte y Logística UC. Ver ficha