3 junio, 2019

Coloquio DCC: 7 de junio

El Dpto. de Ciencia de la Computación de la UC. tiene el agrado de invitarlo para este viernes 7 de junio en la sala Javier Pinto, Edificio San Agustín 4to. piso, de 11:30 a 13:00 horas, a los siguientes Coloquios:


1.- Título «Using quantitative susceptibility mapping (QSM) as an instrument to study neurologic disease and diagnostic therapeutic»

Expositora: alumna Marisleydis García Saborit.
Prof. supervisor: Prof. Cristián Tejos.

Resumen:
El mapeo de susceptibilidad cuantitativa (QSM) es una técnica empleada para el post-procesamiento de imágenes en resonancia magnética (MRI). El propósito de QSM es extraer la susceptibilidad magnética de la señal de fase usando una sequencia Eco Gradiente en MRI. La fase sin procesar debe pasar por varios pasos previos antes del proceso que llamamos “inversión”. Primero, el desenvolvimiento de la fase, y segundo la eliminación del campo de fondo. Estos pasos eliminan las contribuciones del campo magnético desde fuera del objeto de interés. Finalmente, el campo de la fase local puede ser invertido y obtener los mapas QSM. Esta técnica puede proporcionar información sobre muchos materiales magnéticos como la composición de mielina y materia blanca, el metabolismo del hierro y la acumulación de cobre. En la clínica, QSM se ha utilizado para estudiar el envejecimiento normal, la enfermedad de Huntington, la esclerosis múltiple, la enfermedad de Alzheimer y la enfermedad de Parkinson. Por eso, proponemos estudiar enfermedades neurológicas utilizando esta técnica. Por el momento estamos estudiando el primer episodio de psicosis. Esta patología afecta a la mente y el paciente presenta alucinaciones. Usamos QSM como instrumento para procesar las imágenes del cerebro. Podemos medir de forma indirecta la acumulación de hierro porque conocemos la relación inversa entre la dopamina y la neuromelanina. Además, la neuromelanina es un neurotransmisor que se adhiere a iones de hierro, y QSM es una técnica útil para medir el metabolismo del hierro. Investigamos las diferencias en algunas áreas del cerebro y, como conclusión, encontramos diferencias significativas entre los pacientes y los sujetos sanos.

Abstract:
Quantitative susceptibility mapping (QSM) is a technique employed to post-processing imaging in magnetic resonance (MRI). The purpose of QSM is to extract magnetic susceptibility from the phase of MRI gradient echo signal. The raw phase needs to pass for different steps before the process of the inverse. First, is an unwrapping phase, and second is background field removal. This step removed the magnetic field contributions from outside the object of interest. Finally, the local phase field can be inverse and to obtain the QSM maps. This final step in QSM is difficult because it is an inverse problem or ill-posed problem, which could be difficult to find a solution. QSM can provide information about many materials magnetic as myelin and white matter composition, iron metabolism, and copper accumulation. In the clinic, QSM has been used to study normal aging, Huntington’s Disease, Multiple Sclerosis, Alzheimer’s Disease, and Parkinson’s Disease. Because of that, we propose to study neurologic disease using this technique. At the moment we were studying the first episode of psychosis. This pathologic that affect the mind and the patients do not know what is real or not. We were using QSM as an instrument to process the images of the brain. We can indirect measurement accumulation of iron because we know the inverse relationship between dopamine and neuromelanin. Besides, neuromelanin is a neurotransmitter that acquired metal ions, and QSM is a useful technique to measurement iron metabolism. We researched differences in some area of a brain, and as a conclusion, we found significant differences between patients and healthy subjects.

2.- Título «Visualizaciones narrativas en agenda setting;Diseño, oportunidades y desafíos de la visualización de datos en el dominio de las políticas públicas»

Expositora: alumna Manuela Garretón
Prof. supervisor: Prof. Denis Parra.

Resumen:
Actualmente en políticas públicas se incentiva el uso de datos, sin embargo, al igual que en otros dominios, dada la cantidad, complejidad y la capacidad limitada que tenemos los humanos para analizarlos, es que se necesitan herramientas como la visualización de datos para hacer sentido de la información y comunicarla. El proceso de políticas públicas ha sido descrito en un ciclo de seis etapas: agenda setting, formulación de políticas, legitimación de políticas, implementación de políticas, evaluación de programas y políticas y cambio de política. En cada una de estas etapas la visualización de datos es percibida como fundamental, sin embargo hay una falta de investigaciones que analicen y permitan comprender de forma sistemática la relación entre visualización de datos y políticas públicas. Esta investigación se centrará específicamente en agenda setting ya que es la primera etapa del ciclo y existe una mayor evidencia del uso de visualizaciones. En agenda setting se estudia cómo los medios ejercen influencia en las audiencias mediante los temas considerados de mayor relevancia. La llegada de Internet ha revolucionado la forma en que se accede y consume información, y como resultado, los medios de comunicación se han visto obligados a cambiar sus formas de publicación. Una de las nuevas tendencias es el uso de datos para comunicar historias, ya sea a través de infografías estáticas o herramientas interactivas, apareciendo el concepto de visualizaciones narrativas. Esto impulsa un área incipiente de investigación interdisciplinaria, compuesta por la visualización de datos y el periodismo que favorece el estudio de visualizaciones narrativas en dominios específicos como por ejemplo el de políticas públicas y su incidencia en la agenda pública.

Esta investigación se centrará en identificar la retórica de la visualización en temas de políticas públicas en el contexto de agenda setting y cómo podemos potenciar futuros diseños. Estará dividida en tres etapas. La primera consiste en analizar las visualizaciones de datos publicadas en los últimos años (un medio nacional y dos internacionales). La segunda, será desarrollar un prototipo de visualización a partir del caso de la crisis hídrica en Chile, la cual aún no es vista en la agenda pública como un problema prioritario. Mediante este prototipo se espera estudiar, analizar y comprender cómo los usuarios interpretan las visualizaciones narrativas. En la tercera etapa, se desarrollará una perspectiva crítica de las implicancias de la visualización de datos cuando ésta es usada en el dominio de las políticas públicas. Con esta investigación se espera identificar las oportunidades y desafíos que genera la utilización de visualizaciones narrativas en la comunicación de temas de políticas públicas en la agenda pública para mantener a la sociedad informada y contribuir a democracias más abiertas y participativas.

«Narrative visualizations in agenda setting;Design, opportunities and challenges of data visualization in the domain of public policies»

Abstract:
Nowadays, public policies encourage the use of data, however, as in other domains, given the amount, complexity and limited capacity that humans have to analyze them, data visualization is a necessary tool to make sense of information and communicate it. The public policy process has been described in a cycle of six stages: agenda setting, policy formulation, policy legitimation, policy implementation, policy and program evaluation, and policy change. At each of these stages, data visualization is perceived as fundamental; however, there is a lack of research to analyze and systematically understand the relationship between data visualization and public policies. This research will focus specifically on agenda setting since it is the first stage of the cycle and there is greater evidence of the use of visualizations. Agenda setting studies how the media influence audiences through the issues considered to be of greatest relevance. The Internet has revolutionized the way information is accessed and consumed, and as a result, the mass media have been forced to change their forms of publication. One of the new trends is the use of data to communicate stories, either through static infographics or interactive tools, leading to the concept of narrative visualizations. This fosters an incipient area of interdisciplinary research, consisting of data visualization and journalism that enables the study of narrative visualizations in specific domains such as public policy and its impact on the public agenda.

This research will focus on identifying the rhetoric of visualization in public policy issues in the context of agenda setting and how we can enhance future designs. It will be divided into three stages. The first consists of analyzing the data visualizations published in recent years (one national and two international news media). The second will be to develop a visualization prototype based on the case of the water crisis in Chile, which is not yet seen in the public agenda as a priority problem. Through this prototype, it is aimed at studying, analyzing and understanding how users interpret narrative visualizations. In the third stage, we will develop a critical perspective of the implications of data visualization when it is used in the domain of public policies. This research aims to identify the opportunities and challenges generated by the use of narrative visualizations in the communication of public policy issues on the public agenda in order to keep society informed and contribute to a more open and participatory democracy.