CURSO: FUNDAMENTOS DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
TRADUCCIÓN: FUNDAMENTALS OF IMAGE PROCESSING
SIGLA: IEE2714
CRÉDITOS: 10
MÓDULOS: 02
CARÁCTER: OPTATIVO
TIPO: CÁTEDRA
CALIFICACIÓN: ESTÁNDAR 
PALABRAS CLAVE:IMÁGENES DIGITALES, PROCESAMIENTO DE SEÑALES
NIVEL FORMATIVO: PREGRADO


I. DESCRIPCIÓN

El campo del Análisis o Procesamiento de Imágenes está compuesto por un sinnúmero de áreas de investigación tales como: adquisición, compresión, segmentación, registro,
restauración, seguimiento, etiquetado, reconocimiento de patrones, y otras. En este curso se estudiarán los fundamentos teóricos básicos que son aplicados en cada una de estas áreas
ligadas al Análisis o Procesamiento de Imágenes.


II. OBJETIVOS DEL CURSO

General
- Estudiar los fundamentos teóricos básicos que son aplicados en el área de Análisis o Procesamiento de Imágenes.

Específicos
- Ser capaz de procesar imágenes digitales, tanto en el espacio como en el dominio de la frecuencia, para extraer información o características relevantes de ellas.
- Ser capaz de corregir o restaurar imágenes digitales para disminuir algunas distorsiones o efectos indeseados.
- Ser capaz de analizar imágenes digitales de tal forma de aislar objetos relevantes, e identificar la presencia de algunas formas conocidas básicas.


III. CONTENIDO

1.  Introducción 
1.1 Modelos de imagen 
1.2 Hechos históricos relevantes 
1.3 Tipos de imágenes

2.  Luz e Imágenes
2.1 Fenómeno de la luz 
2.2 Conceptos fisiológicos básicos del Sistema visual humano 
2.3 Percepción visual 
2.4 Sistemas de adquisición de imágenes 
2.5 Color 

3.  Mejoramiento de Imágenes en el Dominio del Espacio 
3.1 Transformaciones espaciales 
3.2 Transformaciones de intensidad 

4.  Introducción a Sistemas Lineales 
4.1 Convolución 
4.2 Filtros espaciales 

5.  Mejoramiento de Imágenes en el Dominio de la Frecuencia 
5.1 Transformada de Fourier 
5.2 Propiedades de la transformada de Fourier 
5.3 Muestreo y propiedades 
5.4 Filtros en el dominio de la frecuencia

6.  Restauración de Imágenes 
6.1 Modelos de degradación y ruido en las imágenes 
6.2 Filtros para reducir ruido 
6.3 Deconvoluciones 

7.  Procesamiento Morfológico de Imágenes 
7.1 Procesamiento morfológico en imágenes binarias 
7.2 Procesamiento morfológico en imágenes en escala de grises

8.  Segmentación de Imágenes 
8.1 Umbrales 
8.2 Detectores de borde 
8.3 Crecimiento de regiones


IV. EVALUACIÓN

• Trabajo en clases 20% 
• Tareas 50% 
• Proyecto 30% 


V. BIBLIOGRAFÍA

• R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, third edition, Prentice Hall, 2008.
• D. Forsyth and J. Ponce, Computer Vision: a Modern Approach, Prentice Hall, 2003.
• D. Mery, Computer Vision for X-ray Testing, Springer, 2015.
• W. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, 4th edition, 2007.
• J. Russ, The Image Processing Handbook, 5th edition, CRC Press, 2007.
• C. Solomon and T. Breckon, Fundamentals of Digital Image Processing: A practical approach with examples in Matlab, Wiley-Blackwell, 2011.
• Artículos seleccionados de las revistas: IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. on Image Processing así como de los Proceedings of International Conferences on Image Processing, Computer Vision and Pattern
 Recognition.


PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE
ESCUELA DE INGENIERÍA / ACTUALIZADO ABRIL 2021