{"id":14790,"date":"2026-10-12T09:57:28","date_gmt":"2026-10-12T12:57:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/?p=14790"},"modified":"2026-10-13T10:09:05","modified_gmt":"2026-10-13T13:09:05","slug":"estudio-uc-evaluo-red-de-sensores-para-fortalecer-la-alerta-temprana-de-crecidas-en-la-precordillera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/2026\/10\/12\/estudio-uc-evaluo-red-de-sensores-para-fortalecer-la-alerta-temprana-de-crecidas-en-la-precordillera\/","title":{"rendered":"Estudio UC evalu\u00f3 red de sensores para fortalecer la alerta temprana de crecidas en la precordillera"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">La investigaci\u00f3n fue liderada por los profesores Christian Oberli acad\u00e9mico de nuestro departamento, Jorge Giron\u00e1s y Cristian Escauriaza. (Diario Estrategia).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"684\" src=\"https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Noticia-Obe-1-1024x684.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-14793\" srcset=\"https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Noticia-Obe-1-1024x684.webp 1024w, https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Noticia-Obe-1-300x200.webp 300w, https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Noticia-Obe-1-768x513.webp 768w, https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Noticia-Obe-1-272x182.webp 272w, https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Noticia-Obe-1.webp 1199w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una investigaci\u00f3n liderada por la <strong>Universidad Cat\u00f3lica (UC)<\/strong>, y aceptada para publicaci\u00f3n en la revista IEEE Internet of Things Journal, aporta evidencia sobre el funcionamiento de una red inal\u00e1mbrica de sensores instalada en la Quebrada de Ram\u00f3n como parte de un prototipo de alerta temprana de crecidas repentinas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Luego del aluvi\u00f3n que afect\u00f3 ayer al sector de San Carlos de Apoquindo, en Las Condes, el estudio ofrece una experiencia local para avanzar en el desarrollo e implementaci\u00f3n de sistemas de alerta temprana, como complemento de las obras de mitigaci\u00f3n y la preparaci\u00f3n de las comunidades.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La investigaci\u00f3n de<strong> <a href=\"https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/team\/christian-oberli\/\">Christian Oberli<\/a>, acad\u00e9mico de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica UC,<\/strong> y sus coautores Jorge Giron\u00e1s y Cristian Escauriaza, profesores de Ingenier\u00eda Hidr\u00e1ulica y Ambiental UC, evalu\u00f3 la entrega de datos desde una red de sensores en un entorno monta\u00f1oso con escasa infraestructura el\u00e9ctrica y cobertura celular. Su principal aporte fue evaluar qu\u00e9 proporci\u00f3n de esa informaci\u00f3n llega a una plataforma computacional y cu\u00e1nto demora en hacerlo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"300\" src=\"https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Oberli300.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-14354\" srcset=\"https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Oberli300.png 300w, https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Oberli300-150x150.png 150w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La experiencia comprendi\u00f3 el despliegue y operaci\u00f3n por etapas de 19 estaciones entre 2013 y 2020, ubicadas entre los 660 y 2.960 metros de altitud. Seg\u00fan su equipamiento, los dispositivos midieron precipitaciones, temperatura y humedad del aire, nivel de agua en cauces, viento y condiciones del suelo. Estos datos alimentaron modelos hidrol\u00f3gicos y meteorol\u00f3gicos para pronosticar posibles crecidas con antelaci\u00f3n de varios d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A partir del an\u00e1lisis de 90 d\u00edas de operaci\u00f3n, los investigadores determinaron que un 98% de las mediciones lleg\u00f3 finalmente a la plataforma. Los resultados muestran que, adem\u00e1s de conservar los registros, es fundamental disponer de ellos oportunamente para apoyar el pron\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los autores consideraron suficiente ese desempe\u00f1o para las necesidades de pron\u00f3stico de la Quebrada de Ram\u00f3n, seg\u00fan el tiempo de respuesta de la cuenca. Sin embargo, identificaron limitaciones y oportunidades de mejora para aplicaciones que requieren informaci\u00f3n con mayor rapidez.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entre las mejoras propuestas figuran aumentar temporalmente la actividad de los equipos cuando detectan condiciones cr\u00edticas, priorizar la transmisi\u00f3n de variables urgentes y evaluar&nbsp;conexiones celulares o satelitales que reduzcan la cantidad de retransmisiones entre estaciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para los investigadores, estos resultados aportan antecedentes para orientar la inversi\u00f3n en sistemas de monitoreo, cuyas exigencias deben ajustarse a las caracter\u00edsticas y al tiempo de respuesta de cada cuenca.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Asimismo, permiten destacar la importancia de complementar la instalaci\u00f3n de sensores con comunicaciones confiables, suministro de energ\u00eda y mantenimiento, y de vincular la informaci\u00f3n con modelos de pron\u00f3stico y procedimientos de respuesta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la investigaci\u00f3n participaron adem\u00e1s <strong>Roberto Guerrero, Santiago Barros Arteaga, Jean Paul de Villers-Grandchamps, Joaqu\u00edn Venegas, JCarlos Feres y Diego Kaulen<\/strong>, todos ex alumnos de nuestro departamento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dicho trabajo integra experiencia en comunicaciones inal\u00e1mbricas, hidrolog\u00eda e hidr\u00e1ulica, y cont\u00f3 con apoyo de proyectos ANID, FONDEF y FONDECYT, adem\u00e1s del Instituto Nacional de Hidr\u00e1ulica y CORFO.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La investigaci\u00f3n fue liderada por los profesores Christian Oberli acad\u00e9mico de nuestro departamento, Jorge Giron\u00e1s y Cristian Escauriaza. (Diario Estrategia). Una investigaci\u00f3n liderada por la Universidad Cat\u00f3lica (UC), y aceptada para publicaci\u00f3n en la revista IEEE Internet of Things Journal, aporta evidencia sobre el funcionamiento de una red inal\u00e1mbrica de sensores instalada en la Quebrada de Ram\u00f3n como parte de un prototipo de alerta temprana de crecidas repentinas. Luego del aluvi\u00f3n que afect\u00f3 ayer al sector de San Carlos de Apoquindo, en Las Condes, el estudio ofrece una experiencia local para avanzar en el desarrollo e implementaci\u00f3n de sistemas de alerta temprana, como complemento de las obras de mitigaci\u00f3n y la preparaci\u00f3n de las comunidades. La investigaci\u00f3n de Christian Oberli, acad\u00e9mico de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica UC, y sus coautores Jorge Giron\u00e1s y Cristian Escauriaza, profesores de Ingenier\u00eda Hidr\u00e1ulica y Ambiental UC, evalu\u00f3 la entrega de datos desde una red de sensores en un entorno monta\u00f1oso con escasa infraestructura el\u00e9ctrica y cobertura celular. Su principal aporte fue evaluar qu\u00e9 proporci\u00f3n de esa informaci\u00f3n llega a una plataforma computacional y cu\u00e1nto demora en hacerlo. La experiencia comprendi\u00f3 el despliegue y operaci\u00f3n por etapas de 19 estaciones entre 2013 y 2020, ubicadas entre los 660 y 2.960 metros de altitud. Seg\u00fan su equipamiento, los dispositivos midieron precipitaciones, temperatura y humedad del aire, nivel de agua en cauces, viento y condiciones del suelo. Estos datos alimentaron modelos hidrol\u00f3gicos y meteorol\u00f3gicos para pronosticar posibles crecidas con antelaci\u00f3n de varios d\u00edas. A partir del an\u00e1lisis de 90 d\u00edas de operaci\u00f3n, los investigadores determinaron que un 98% de las mediciones lleg\u00f3 finalmente a la plataforma. Los resultados muestran que, adem\u00e1s de conservar los registros, es fundamental disponer de ellos oportunamente para apoyar el pron\u00f3stico. Los autores consideraron suficiente ese desempe\u00f1o para las necesidades de pron\u00f3stico de la Quebrada de Ram\u00f3n, seg\u00fan el tiempo de respuesta de la cuenca. Sin embargo, identificaron limitaciones y oportunidades de mejora para aplicaciones que requieren informaci\u00f3n con mayor rapidez. Entre las mejoras propuestas figuran aumentar temporalmente la actividad de los equipos cuando detectan condiciones cr\u00edticas, priorizar la transmisi\u00f3n de variables urgentes y evaluar&nbsp;conexiones celulares o satelitales que reduzcan la cantidad de retransmisiones entre estaciones. Para los investigadores, estos resultados aportan antecedentes para orientar la inversi\u00f3n en sistemas de monitoreo, cuyas exigencias deben ajustarse a las caracter\u00edsticas y al tiempo de respuesta de cada cuenca. Asimismo, permiten destacar la importancia de complementar la instalaci\u00f3n de sensores con comunicaciones confiables, suministro de energ\u00eda y mantenimiento, y de vincular la informaci\u00f3n con modelos de pron\u00f3stico y procedimientos de respuesta. En la investigaci\u00f3n participaron adem\u00e1s Roberto Guerrero, Santiago Barros Arteaga, Jean Paul de Villers-Grandchamps, Joaqu\u00edn Venegas, JCarlos Feres y Diego Kaulen, todos ex alumnos de nuestro departamento. Dicho trabajo integra experiencia en comunicaciones inal\u00e1mbricas, hidrolog\u00eda e hidr\u00e1ulica, y cont\u00f3 con apoyo de proyectos ANID, FONDEF y FONDECYT, adem\u00e1s del Instituto Nacional de Hidr\u00e1ulica y CORFO.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":14791,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[18],"tags":[],"class_list":["post-14790","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-electrica-noticias"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Estudio UC evalu\u00f3 red de sensores para fortalecer la alerta temprana de crecidas en la precordillera - DEPARTAMENTO DE INGENIER\u00cdA EL\u00c9CTRICA<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ing.uc.cl\/electrica\/2026\/10\/12\/estudio-uc-evaluo-red-de-sensores-para-fortalecer-la-alerta-temprana-de-crecidas-en-la-precordillera\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Estudio UC evalu\u00f3 red de sensores para fortalecer la alerta temprana de crecidas en la precordillera - DEPARTAMENTO DE INGENIER\u00cdA EL\u00c9CTRICA\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La investigaci\u00f3n fue liderada por los profesores Christian Oberli acad\u00e9mico de nuestro departamento, Jorge Giron\u00e1s y Cristian Escauriaza. (Diario Estrategia). Una investigaci\u00f3n liderada por la Universidad Cat\u00f3lica (UC), y aceptada para publicaci\u00f3n en la revista IEEE Internet of Things Journal, aporta evidencia sobre el funcionamiento de una red inal\u00e1mbrica de sensores instalada en la Quebrada de Ram\u00f3n como parte de un prototipo de alerta temprana de crecidas repentinas. Luego del aluvi\u00f3n que afect\u00f3 ayer al sector de San Carlos de Apoquindo, en Las Condes, el estudio ofrece una experiencia local para avanzar en el desarrollo e implementaci\u00f3n de sistemas de alerta temprana, como complemento de las obras de mitigaci\u00f3n y la preparaci\u00f3n de las comunidades. La investigaci\u00f3n de Christian Oberli, acad\u00e9mico de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica UC, y sus coautores Jorge Giron\u00e1s y Cristian Escauriaza, profesores de Ingenier\u00eda Hidr\u00e1ulica y Ambiental UC, evalu\u00f3 la entrega de datos desde una red de sensores en un entorno monta\u00f1oso con escasa infraestructura el\u00e9ctrica y cobertura celular. Su principal aporte fue evaluar qu\u00e9 proporci\u00f3n de esa informaci\u00f3n llega a una plataforma computacional y cu\u00e1nto demora en hacerlo. La experiencia comprendi\u00f3 el despliegue y operaci\u00f3n por etapas de 19 estaciones entre 2013 y 2020, ubicadas entre los 660 y 2.960 metros de altitud. Seg\u00fan su equipamiento, los dispositivos midieron precipitaciones, temperatura y humedad del aire, nivel de agua en cauces, viento y condiciones del suelo. Estos datos alimentaron modelos hidrol\u00f3gicos y meteorol\u00f3gicos para pronosticar posibles crecidas con antelaci\u00f3n de varios d\u00edas. A partir del an\u00e1lisis de 90 d\u00edas de operaci\u00f3n, los investigadores determinaron que un 98% de las mediciones lleg\u00f3 finalmente a la plataforma. Los resultados muestran que, adem\u00e1s de conservar los registros, es fundamental disponer de ellos oportunamente para apoyar el pron\u00f3stico. Los autores consideraron suficiente ese desempe\u00f1o para las necesidades de pron\u00f3stico de la Quebrada de Ram\u00f3n, seg\u00fan el tiempo de respuesta de la cuenca. Sin embargo, identificaron limitaciones y oportunidades de mejora para aplicaciones que requieren informaci\u00f3n con mayor rapidez. Entre las mejoras propuestas figuran aumentar temporalmente la actividad de los equipos cuando detectan condiciones cr\u00edticas, priorizar la transmisi\u00f3n de variables urgentes y evaluar&nbsp;conexiones celulares o satelitales que reduzcan la cantidad de retransmisiones entre estaciones. Para los investigadores, estos resultados aportan antecedentes para orientar la inversi\u00f3n en sistemas de monitoreo, cuyas exigencias deben ajustarse a las caracter\u00edsticas y al tiempo de respuesta de cada cuenca. Asimismo, permiten destacar la importancia de complementar la instalaci\u00f3n de sensores con comunicaciones confiables, suministro de energ\u00eda y mantenimiento, y de vincular la informaci\u00f3n con modelos de pron\u00f3stico y procedimientos de respuesta. En la investigaci\u00f3n participaron adem\u00e1s Roberto Guerrero, Santiago Barros Arteaga, Jean Paul de Villers-Grandchamps, Joaqu\u00edn Venegas, JCarlos Feres y Diego Kaulen, todos ex alumnos de nuestro departamento. 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(Diario Estrategia). Una investigaci\u00f3n liderada por la Universidad Cat\u00f3lica (UC), y aceptada para publicaci\u00f3n en la revista IEEE Internet of Things Journal, aporta evidencia sobre el funcionamiento de una red inal\u00e1mbrica de sensores instalada en la Quebrada de Ram\u00f3n como parte de un prototipo de alerta temprana de crecidas repentinas. Luego del aluvi\u00f3n que afect\u00f3 ayer al sector de San Carlos de Apoquindo, en Las Condes, el estudio ofrece una experiencia local para avanzar en el desarrollo e implementaci\u00f3n de sistemas de alerta temprana, como complemento de las obras de mitigaci\u00f3n y la preparaci\u00f3n de las comunidades. La investigaci\u00f3n de Christian Oberli, acad\u00e9mico de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica UC, y sus coautores Jorge Giron\u00e1s y Cristian Escauriaza, profesores de Ingenier\u00eda Hidr\u00e1ulica y Ambiental UC, evalu\u00f3 la entrega de datos desde una red de sensores en un entorno monta\u00f1oso con escasa infraestructura el\u00e9ctrica y cobertura celular. Su principal aporte fue evaluar qu\u00e9 proporci\u00f3n de esa informaci\u00f3n llega a una plataforma computacional y cu\u00e1nto demora en hacerlo. La experiencia comprendi\u00f3 el despliegue y operaci\u00f3n por etapas de 19 estaciones entre 2013 y 2020, ubicadas entre los 660 y 2.960 metros de altitud. Seg\u00fan su equipamiento, los dispositivos midieron precipitaciones, temperatura y humedad del aire, nivel de agua en cauces, viento y condiciones del suelo. Estos datos alimentaron modelos hidrol\u00f3gicos y meteorol\u00f3gicos para pronosticar posibles crecidas con antelaci\u00f3n de varios d\u00edas. A partir del an\u00e1lisis de 90 d\u00edas de operaci\u00f3n, los investigadores determinaron que un 98% de las mediciones lleg\u00f3 finalmente a la plataforma. Los resultados muestran que, adem\u00e1s de conservar los registros, es fundamental disponer de ellos oportunamente para apoyar el pron\u00f3stico. Los autores consideraron suficiente ese desempe\u00f1o para las necesidades de pron\u00f3stico de la Quebrada de Ram\u00f3n, seg\u00fan el tiempo de respuesta de la cuenca. Sin embargo, identificaron limitaciones y oportunidades de mejora para aplicaciones que requieren informaci\u00f3n con mayor rapidez. Entre las mejoras propuestas figuran aumentar temporalmente la actividad de los equipos cuando detectan condiciones cr\u00edticas, priorizar la transmisi\u00f3n de variables urgentes y evaluar&nbsp;conexiones celulares o satelitales que reduzcan la cantidad de retransmisiones entre estaciones. Para los investigadores, estos resultados aportan antecedentes para orientar la inversi\u00f3n en sistemas de monitoreo, cuyas exigencias deben ajustarse a las caracter\u00edsticas y al tiempo de respuesta de cada cuenca. Asimismo, permiten destacar la importancia de complementar la instalaci\u00f3n de sensores con comunicaciones confiables, suministro de energ\u00eda y mantenimiento, y de vincular la informaci\u00f3n con modelos de pron\u00f3stico y procedimientos de respuesta. En la investigaci\u00f3n participaron adem\u00e1s Roberto Guerrero, Santiago Barros Arteaga, Jean Paul de Villers-Grandchamps, Joaqu\u00edn Venegas, JCarlos Feres y Diego Kaulen, todos ex alumnos de nuestro departamento. 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