{"id":355613,"date":"2026-01-26T17:09:19","date_gmt":"2026-01-26T20:09:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.uc.cl\/industrial-y-sistemas\/?p=355613"},"modified":"2026-02-12T15:29:48","modified_gmt":"2026-02-12T18:29:48","slug":"margarita-castro-se-adjudica-fondecyt-regular-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.uc.cl\/industrial-y-sistemas\/2026\/01\/26\/margarita-castro-se-adjudica-fondecyt-regular-2026\/","title":{"rendered":"Margarita Castro se adjudica FONDECYT Regular 2026"},"content":{"rendered":"

\"Margarita<\/p>\n

El pasado viernes 23 de enero, la Agencia Nacional de Investigaci\u00f3n y Desarrollo (ANID)<\/a>, dio a conocer los resultados del Concurso de Proyectos FONDECYT Regular 2026<\/a>. Entre las investigaciones seleccionadas se encuentra la de Margarita Castro<\/a>, profesora de la Escuela de Ingenier\u00eda UC<\/a>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Antecedentes de la\u00a0investigaci\u00f3n<\/span>\u00a0<\/span><\/h1>\n

El proyecto registrado bajo el n\u00famero\u00a01261833, tendr\u00e1 por nombre \u201cExploiting\u00a0Decision\u00a0Diagrams\u00a0for\u00a0Optimization\u00a0Under\u00a0Uncertainty\u201d. Esta\u00a0iniciativa\u00a0buscar\u00e1 desarrollar nuevos algoritmos matem\u00e1ticos para resolver problemas de optimizaci\u00f3n bajo incertidumbre.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Para Castro, este tipo de problem\u00e1ticas es muy com\u00fan en la pr\u00e1ctica. Pues su abordaje implica planificar con variables como d\u00edas, meses u a\u00f1os de anticipaci\u00f3n, donde la incertidumbre juega un papel importante en los que podr\u00eda esperarse dentro de una organizaci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cEste proyecto busca desarrollar nuevos algoritmos que apoyen la toma de decisiones basadas en diagramas de decisi\u00f3n\u201d, coment\u00f3 Castro.\u00a0As\u00ed, la principal motivaci\u00f3n de la profesora para llevar a cabo este proyecto se encuentra en su inter\u00e9s en la optimizaci\u00f3n bajo incertidumbre, algo que le ha interesado desde su \u00e9poca como estudiante de pregrado.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cEste proyecto b\u00e1sicamente junta estos dos grandes intereses\u00a0\u2014la optimizaci\u00f3n bajo incertidumbre y el desarrollo de\u00a0algoritmos \u2014\u00a0que\u00a0tengo para dise\u00f1ar mejores y m\u00e1s eficientes m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n\u201d.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Desaf\u00edos de la investigaci\u00f3n<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Con los fondos adjudicados, la profesora desarrollar\u00e1 su investigaci\u00f3n junto a Gustavo Angulo<\/a>, profesor de la Escuela de Ingenier\u00eda UC que\u00a0actuar\u00e1 como coinvestigador. La dupla tambi\u00e9n contar\u00e1 con la colaboraci\u00f3n de\u00a0Merve\u00a0Bodur<\/a>, acad\u00e9mica de la Universidad de Edimburgo<\/a>, quien es una referente internacional es\u00a0la optimizaci\u00f3n bajo incertidumbre.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Por otro lado, Margarita Castro sumar\u00e1 a su equipo de trabajo a Mart\u00edn Cooper y Vicente Olea, estudiantes de pregrado de la Escuela de Ingenier\u00eda UC, as\u00ed como con el apoyo de Domingo Araya, estudiante del Mag\u00edster en Ciencias de la Ingenier\u00eda<\/a>, \u00e1rea Ingenier\u00eda Industrial y de Sistemas de la misma casa de estudios.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El grupo, indica Castro, espera que el principal desaf\u00edo sea experimentar si las ideas preconcebidas son m\u00e1s eficientes que las existentes.\u00a0Al respecto, la profesora comenta que\u00a0resolver problemas de esta \u00edndole\u00a0es bastante complejo.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cEl proyecto busca desarrollar un conjunto de algoritmos que combinan m\u00e9todos tradicionales (programaciones matem\u00e1ticas) y novedosos (diagramas de decisi\u00f3n) para as\u00ed tener\u00a0herramientas m\u00e1s eficientes\u201d.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Con todo, Margarita Castro espera probar si los m\u00e9todos propuestos durante la investigaci\u00f3n son eficientes o no. Con una mirada m\u00e1s de laboratorio,\u00a0\u201cesperamos que estas herramientas puedan ser utilizadas para resolver problemas realistas de la industria en un futuro no muy lejano\u201d, aventur\u00f3 la profesora.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

De esta manera, la propuesta a realizar, contemplando la resoluci\u00f3n de problemas de gran magnitud en menos tiempos, se presenta como una alternativa atractiva para la industria.\u00a0Por ello, se esperar\u00eda que\u00a0<\/span>\u201cExploiting\u00a0Decision\u00a0Diagrams\u00a0for\u00a0Optimization\u00a0Under\u00a0Uncertainty\u201d tenga un impacto positivo a futuro, mejorando las herramientas que\u00a0se usan actualmente para la toma de decisiones.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Por: Yerko Correa, ycorrea@uc.cl<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El pasado viernes 23 de enero, la Agencia Nacional de Investigaci\u00f3n y Desarrollo (ANID), dio a conocer los resultados del Concurso de Proyectos FONDECYT Regular 2026. Entre las investigaciones seleccionadas se encuentra la de Margarita Castro, profesora de la Escuela de Ingenier\u00eda UC.\u00a0 Antecedentes de la\u00a0investigaci\u00f3n\u00a0 El proyecto registrado bajo el n\u00famero\u00a01261833, tendr\u00e1 por nombre \u201cExploiting\u00a0Decision\u00a0Diagrams\u00a0for\u00a0Optimization\u00a0Under\u00a0Uncertainty\u201d. Esta\u00a0iniciativa\u00a0buscar\u00e1 desarrollar nuevos algoritmos matem\u00e1ticos para resolver problemas de optimizaci\u00f3n bajo incertidumbre.\u00a0 Para Castro, este tipo de problem\u00e1ticas es muy com\u00fan en la pr\u00e1ctica. 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