{"id":10621,"date":"2026-09-11T18:28:59","date_gmt":"2026-09-11T21:28:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.uc.cl\/ingenieria-y-gestion-construccion\/?p=10621"},"modified":"2026-09-15T17:58:44","modified_gmt":"2026-09-15T20:58:44","slug":"ia-en-la-construccion-andres-prieto-participa-en-expocamacol-2026-en-colombia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.uc.cl\/ingenieria-y-gestion-construccion\/ia-en-la-construccion-andres-prieto-participa-en-expocamacol-2026-en-colombia\/","title":{"rendered":"IA en la construcci\u00f3n: Andr\u00e9s Prieto participa en ExpoCamacol 2026 en Colombia"},"content":{"rendered":"
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Durante el mes de agosto, el profesor\u00a0Andr\u00e9s Prieto<\/strong>\u00a0particip\u00f3 en\u00a0ExpoCamacol<\/strong>, uno de los encuentros m\u00e1s relevantes del sector constructor en Colombia, donde comparti\u00f3 c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 transformando la manera de dise\u00f1ar, construir y gestionar proyectos. Lo m\u00e1s importante de su presentaci\u00f3n fue dar a conocer un hito para la industria chilena:\u00a0gracias al trabajo liderado por el profesor Prieto, hoy el pa\u00eds cuenta con la primera medici\u00f3n sistem\u00e1tica \u2014una trazabilidad\u2014 del estado de adopci\u00f3n de la IA en la construcci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

Un estudio in\u00e9dito que traza la l\u00ednea base de la IA en la construcci\u00f3n<\/h2>\n

Se trata del estudio\u00a0\u201cImpacto de la Inteligencia Artificial en la gesti\u00f3n productiva de la cadena de valor\u201d<\/em>, una medici\u00f3n del sector construcci\u00f3n de Chile desarrollada por el\u00a0Departamento de Ingenier\u00eda y Gesti\u00f3n de la Construcci\u00f3n de la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Chile (DIGC UC)<\/strong>\u00a0junto a la\u00a0Corporaci\u00f3n de Desarrollo Tecnol\u00f3gico (CDT)<\/strong>\u00a0y la\u00a0C\u00e1mara Chilena de la Construcci\u00f3n (CChC)<\/strong>. Su prop\u00f3sito es claro: establecer una\u00a0l\u00ednea base<\/strong>\u00a0sobre el uso de IA en el sector, un punto de partida que hasta ahora no exist\u00eda a nivel local.<\/p>\n

El valor de esta trazabilidad es precisamente ese: poner una primera marca objetiva que permita, en las pr\u00f3ximas mediciones, comparar el avance del sector. Bajo la conducci\u00f3n del profesor Prieto, el estudio se levant\u00f3 entre\u00a0diciembre de 2025 y agosto de 2026<\/strong>\u00a0combinando distintas fuentes de evidencia: una\u00a0encuesta a 144 profesionales de 131 empresas<\/strong>\u00a0\u201464 de mando alto (gerencia y direcci\u00f3n) y 80 de mando medio (jefaturas y supervisi\u00f3n)\u2014, un\u00a0taller de cadena de valor que levant\u00f3 38 aplicaciones<\/strong>\u00a0y\u00a03 entrevistas en profundidad<\/strong>\u00a0con actores del sector. En total, el instrumento abord\u00f3\u00a019 preguntas organizadas en 6 categor\u00edas<\/strong>: gesti\u00f3n estrat\u00e9gica, gobernanza y \u00e9tica; gesti\u00f3n de procesos y estandarizaci\u00f3n; gesti\u00f3n del cambio y personas; gesti\u00f3n de proveedores y regulaci\u00f3n; gesti\u00f3n de informaci\u00f3n y datos; y gesti\u00f3n de tecnolog\u00edas habilitantes.<\/p>\n

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El hallazgo central: la brecha entre la persona y la empresa<\/h2>\n

El principal resultado del estudio es la\u00a0distancia entre lo que ocurre a nivel individual y lo que ocurre a nivel organizacional<\/strong>: la adopci\u00f3n individual est\u00e1 pr\u00e1cticamente resuelta, pero la adopci\u00f3n organizacional, no. En el\u00a0plano individual<\/strong>,\u00a09 de cada 10 profesionales<\/strong>\u00a0declaran usar IA en su trabajo habitual,\u00a05 de cada 10<\/strong>\u00a0la utilizan en las seis actividades consultadas,\u00a04 de cada 10<\/strong>\u00a0reportan un ahorro superior al 50% en alguna actividad y\u00a06 de cada 10<\/strong>\u00a0reinvierten el tiempo liberado en realizar m\u00e1s tareas.<\/p>\n

En el\u00a0plano organizacional<\/strong>, en cambio, la fotograf\u00eda cambia:\u00a09 de cada 10 empresas<\/strong>\u00a0a\u00fan no tienen IA en producci\u00f3n en procesos relevantes,\u00a08 de cada 10<\/strong>\u00a0no la han incorporado a su plan estrat\u00e9gico,\u00a04 de cada 10<\/strong>\u00a0no utilizan datos de proyectos anteriores y\u00a08 de cada 10 gerencias<\/strong>\u00a0declaran no tener una gobernanza definida para la IA. Medir con precisi\u00f3n esta brecha es, justamente, lo que esta trazabilidad viene a habilitar.<\/p>\n

Las principales brechas del sector<\/h2>\n

El estudio identifica con datos los obst\u00e1culos que hoy frenan una adopci\u00f3n m\u00e1s madura. El primero es la\u00a0ausencia de medici\u00f3n de resultados<\/strong>: el\u00a074% de los usuarios<\/strong>\u00a0no estima con datos el ahorro obtenido. A ello se suma la\u00a0falta de datos de proyecto utilizables<\/strong>\u00a0\u2014menos del\u00a010% de la muestra<\/strong>\u00a0emplea de forma sistem\u00e1tica informaci\u00f3n de proyectos anteriores, un insumo esencial para cualquier modelo\u2014 y el\u00a0d\u00e9ficit de gobernanza<\/strong>, con un\u00a077% de las gerencias<\/strong>\u00a0sin roles, pol\u00edticas, priorizaci\u00f3n ni seguimiento definidos.<\/p>\n

El diagn\u00f3stico se completa con una\u00a0capacitaci\u00f3n y gesti\u00f3n del cambio insuficientes<\/strong>\u00a0(la resistencia se percibe baja, pero todav\u00eda no se gestiona), la\u00a0concentraci\u00f3n del uso en tareas de soporte<\/strong>\u00a0en lugar de tareas de mayor valor, y el\u00a0rezago de la empresa mediana<\/strong>: un\u00a053%<\/strong>\u00a0de estas se encuentra en un nivel inicial de madurez.<\/p>\n

D\u00f3nde entra la IA y hacia d\u00f3nde avanzar<\/h2>\n

El reporte tambi\u00e9n mapea los\u00a0puntos de entrada de la IA en el ciclo de vida del proyecto<\/strong>\u00a0\u2014dise\u00f1o, planificaci\u00f3n, construcci\u00f3n, operaci\u00f3n y activos e infraestructura\u2014 y las familias tecnol\u00f3gicas que lo atraviesan, desde la IA generativa y la gesti\u00f3n del conocimiento hasta la anal\u00edtica predictiva, la visi\u00f3n por computador, la optimizaci\u00f3n y los agentes de apoyo a la decisi\u00f3n.<\/p>\n

A partir de ese diagn\u00f3stico, el estudio plantea cuatro prioridades para el gremio: definir un\u00a0est\u00e1ndar sectorial de medici\u00f3n del ahorro<\/strong>\u00a0\u2014que no requiere infraestructura ni datos maduros y convierte el uso individual en un caso de negocio comparable entre empresas\u2014;\u00a0habilitar el dato de proyecto<\/strong>\u00a0mediante su uso sistem\u00e1tico;\u00a0focalizar el registro y la estructura del dato de obra<\/strong>\u00a0a lo largo del ciclo de vida; y poner\u00a0prioridad en la empresa mediana<\/strong>, el segmento m\u00e1s rezagado y que requiere instrumentos distintos a los de la gran empresa.<\/p>\n

La Hoja de Ruta de IA para el sector constructor<\/h2>\n

En ExpoCamacol, este diagn\u00f3stico dialog\u00f3 con la\u00a0Hoja de Ruta de IA del sector constructor colombiano<\/strong>, impulsada por CAMACOL. M\u00e1s que un documento, es una herramienta estrat\u00e9gica que re\u00fane un diagn\u00f3stico del sector, un modelo de madurez sectorial,\u00a014 rutas de adopci\u00f3n<\/strong>\u00a0adaptadas a distintos perfiles empresariales, un portafolio de casos de uso y lineamientos para una implementaci\u00f3n responsable, con una visi\u00f3n al\u00a02030<\/strong>.<\/p>\n

\u201cLa inteligencia artificial ya est\u00e1 transformando la forma en que dise\u00f1amos, construimos y gestionamos nuestros proyectos. Como gremio, tenemos la responsabilidad de anticiparnos a esta transformaci\u00f3n y asegurar que el sector la incorpore de manera estrat\u00e9gica y con una visi\u00f3n compartida.\u201d\u00a0\u2014 Guillermo Herrera, Presidente Ejecutivo de CAMACOL<\/cite><\/p><\/blockquote>\n

La hoja de ruta plantea enfoques estrat\u00e9gicos en cuatro frentes:\u00a0adopci\u00f3n empresarial<\/strong>, con empresas de todos los tama\u00f1os incorporando IA en al menos una etapa de su cadena de valor;\u00a0cierre de brechas<\/strong>, para reducir la distancia tecnol\u00f3gica entre grandes, medianas y peque\u00f1as empresas;\u00a0talento y capacidades<\/strong>, con equipos formados para aprovechar la IA; y\u00a0productividad sectorial<\/strong>, situando a la IA como motor de la agenda de productividad y sostenibilidad del gremio.<\/p>\n<\/div>\n