16 octubre, 2020

Charla de Postgrado

El pasado martes 13 de Octubre  se realizó una nueva Charla de postgrado, correspondiente al segundo semestre en la modalidad online.

En esta ocasión los expositores fueron:

Relator: Marisleydis García Saborit, Alumna de Doctorado, área Sistemas de Información, profesor supervisor Cristián Tejos.
Título: Design of imaging biomarkers for psychiatric diseases based on quantitative susceptibility mapping (QSM)
Resumen: El mapeo de susceptibilidad cuantitativa (QSM) es una técnica empleada para el post-procesamiento de imágenes en resonancia magnética (MRI). El propósito de QSM es extraer la susceptibilidad magnética de la señal de fase usando una sequencia Eco Gradiente en MRI. La fase sin procesar debe pasar por varios pasos previos antes del proceso que llamamos “inversión”. Primero, el desenvolvimiento de la fase, y segundo la eliminación del campo de fondo. Estos pasos eliminan las contribuciones del campo magnético desde fuera del objeto de interés. Finalmente, el campo de la fase local puede ser invertido y obtener los mapas QSM. Esta técnica puede proporcionar información sobre muchos materiales magnéticos como la composición de mielina y materia blanca, el metabolismo del hierro y la acumulación de cobre. En la clínica, QSM se ha utilizado para estudiar el envejecimiento normal, la enfermedad de Huntington, la esclerosis múltiple, la enfermedad de Alzheimer y la enfermedad de Parkinson. Por eso, proponemos estudiar enfermedades psiquiátricas utilizando esta técnica. Por el momento estamos estudiando el primer episodio de psicosis. Esta patología causa alucinaciones, delirios, falta de emoción y otros síntomas. Se conoce que los síntomas psicóticos están dados por la capacidad de síntesis de la dopamina de los pacientes. Usando la susceptibilidad podríamos medir de forma indirecta la acumulación de hierro ya que la neuromelanina se sintetiza mediante la oxidación de la dopamina citosólica dependiente del hierro. Investigaremos las diferencias en algunas áreas del cerebro y, nos proponemos con este trabajo poder desarrollar métodos de detección de estas enfermedades usando la susceptibilidad magnética.

Relator: Samuel Córdova Sota, Alumno de Doctorado, área Energía, profesor supervisor Alvaro Lorca.
Título: Operation of Microgrids with Conventional and Virtual Energy Storage Systems.
Resumen: Traditionally operated as a passive asset for serving electric loads, distribution systems are now increasingly becoming more active due to the sustainable growth in DER integration. While this has resulted in cleaner and more efficient generation, it has also presented new difficulties in the operation of power systems. Within these, the operation of isolated microgrids is specially challenging, due to their autonomous operation, low system inertia and high renewable generation uncertainty. Thus, the present research focuses on the reliable and economic operation of isolated microgrids, and specifically on the Energy Management System (EMS) problem. Microgrid operation with low-inertia and significant renewable generation uncertainty requires harnessing the most of the microgrid’s available flexibility. In this context, Conventional Energy Storage Systems (CESS), such as batteries, play a key role in providing such flexibility, allowing not only to modify net demand profiles, but also improving the dynamic response of the system in the face of significant disturbances. Another important flexibility source are Virtual Energy Storage Systems (VESS), which encompass the load control capabilities of Demand Response (DR) programs in the form of an equivalent CESS with time-varying and uncertain parameters (e.g., power limits and energy capacity). Thus, the main objective of the present research is to develop a EMS model that harvest the energy shifting and frequency regulation capabilities of CESS and VESS for microgrid operation under low-inertia and uncertain renewable generation. Based on such EMS model, the present research also aims to study the interaction between CESS and VESS and assess their impact on microgrid operation.