Año de Ingreso: 2025
Tema de Tesis: La investigación desarrolla un método para estimar la distribución espacial de la profundidad de aguas subterráneas en salares mediante imágenes satelitales y redes neuronales, integrando variables biofísicas del suelo, respuestas espectrales y térmicas, y componentes del balance de energía, con aplicación en el Salar del Huasco para apoyar la gestión hídrica y conservación de estos ecosistemas. Profesor/a Supervisor/a: Francisco Suárez