Sebastián Campos se adjudicó la Beca de Magíster Nacional ANID 2026
Reconocimiento a la excelencia académica En el marco del Concurso Beca de Magíster Nacional 2026, impulsado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), Sebastián Campos, estudiante del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, área Ingeniería Industrial y de Sistemas, se adjudicó este importante reconocimiento, posicionándose entre los 18 estudiantes seleccionados de la Universidad Católica de Chile. La obtención de la beca representa un hito relevante en su trayectoria académica. “Es una satisfacción enorme y una validación al esfuerzo y la perseverancia puestos durante toda mi formación”, señala Campos, quien destaca que este logro lo motiva a seguir aportando al desarrollo científico-tecnológico del país. “Personalmente, lo considero uno de mis mayores logros hasta la fecha”, agrega. Investigación en la intersección entre Optimización e Inteligencia Artificial Actualmente, Sebastián desarrolla su trabajo en la línea de Investigación y Gestión de Operaciones, con un enfoque interdisciplinario que cruza la Investigación Operativa (Optimización) y la Inteligencia Artificial, áreas que despertaron su interés desde el pregrado y que hoy constituyen el eje central de su investigación de magíster. Su tesis, titulada “Modelos Transformer para la Predicción de Factibilidad e Identificación de Sistemas Infactibles Irreducibles en Distintas Clases de Problemas de Optimización y su Integración como Heurísticas en Branch-and-Bound”, propone el uso de modelos de Inteligencia Artificial tipo Transformer para enfrentar uno de los principales desafíos de la optimización matemática: determinar si un problema complejo tiene solución y, en caso contrario, identificar de manera temprana las causas de su infactibilidad. “Busco predecir si una instancia determinada de un problema de optimización tiene solución —factible— e identificar rápidamente por qué no la tiene, para distintas clases de problemas”, explica. El objetivo final es integrar estas predicciones en algoritmos clásicos como Branch-and-Bound, con el fin de reducir significativamente el tiempo y el costo computacional que hoy requieren procesos de toma de decisiones optimizadas en diversas industrias. La investigación se desarrolla bajo la supervisión de los académicos Gustavo Angulo y Rodrigo Toro, quienes acompañan el trabajo desde una perspectiva teórica y aplicada, fortaleciendo el impacto potencial de la propuesta. Con esta adjudicación, Sebastián Campos se suma al grupo de 18 estudiantes UC que, mediante la Beca de Magíster Nacional ANID 2026, contribuyen al avance del conocimiento desde la ingeniería y las ciencias aplicadas.
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