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La investigación publicada en Transportation Research Part B: Methodological, identifica la denominada Increasing Gap Dynamics (IGD), un mecanismo que puede generar desequilibrios espaciales y reducir la eficiencia de sistemas de transporte bajo demanda El académico del DIIS, Roberto Cominetti, quien además mantiene un cargo compartido con el Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional (IMC), es coautor del estudio The Increasing Gap Dynamics in a General Spatial Matching Model, recientemente publicado en la revista científica Transportation Research Part B: Methodological, una de las publicaciones de mayor prestigio en el área del transporte y la investigación operativa. La investigación desarrollada junto a Andres Fielbaum y Jose Correa, analiza un problema presente en diversos sistemas de transporte y plataformas de movilidad bajo demanda, donde los usuarios son asignados al vehículo disponible más cercano. Aunque este mecanismo parece eficiente, el estudio demuestra que puede generar una dinámica que con el tiempo deteriora el desempeño del sistema. Los autores identifican un mecanismo de retroalimentación denominado Increasing Gap Dynamics (IGD). Este fenómeno ocurre cuando un vehículo es asignado a un usuario y deja un vacío espacial que tiene mayor probabilidad de recibir nuevas solicitudes. Como consecuencia, esas brechas tienden a ampliarse progresivamente, provocando una distribución cada vez más desequilibrada de los vehículos disponibles. A través de resultados analíticos y simulaciones computacionales, la investigación demuestra que esta dinámica conduce a equilibrios menos eficientes que aquellos obtenidos con distribuciones uniformes o incluso completamente aleatorias de los vehículos. Además, el estudio prueba que el IGD persiste incluso cuando se utilizan políticas óptimas de asignación, lo que evidencia que el problema no depende únicamente de estrategias de asignación inmediatas. Para evaluar la robustez de estos resultados, los investigadores realizaron simulaciones tanto en redes sintéticas como utilizando datos reales de servicios de transporte en Manhattan. Los resultados confirman que el fenómeno aumenta las distancias entre usuarios y vehículos disponibles y puede desencadenar el conocido efecto Wild Goose Chase, caracterizado por una disminución de vehículos ociosos y una menor eficiencia operacional del sistema. El trabajo aporta una nueva perspectiva para comprender el comportamiento de los sistemas de emparejamiento espacial y abre oportunidades para el diseño de políticas de asignación que mitiguen estos efectos, con potenciales aplicaciones en plataformas de transporte, logística y otros sistemas de movilidad bajo alta demanda. El estudio completo puede consultarse en Transportation Research Part B: Methodological.

En una reciente entrevista en el programa Después de todo, Fernanda Ramírez-Espinoza, profesora de College y de la Escuela de Ingeniería UC, abordó las profundas barreras culturales que alejan a las estudiantes de las áreas de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM) desde la etapa escolar, una problemática que se intensifica de manera alarmante en los contextos socioeconómicos más vulnerables. A pesar de que la evidencia científica confirma que las capacidades matemáticas de base son idénticas entre hombres y mujeres, la académica advirtió que la falta de confianza a temprana edad y la escasez de modelos de rol femeninos en el aula condicionan las expectativas de las niñas. Ante este escenario, la investigadora enfatizó la urgencia de implementar intervenciones dirigidas en el sistema educativo para visibilizar referentes reales, permitiendo no solo potenciar el talento femenino, sino también abrir caminos hacia sectores de alta productividad que garanticen su independencia económica. Revisa la entrevista completa acá:

El profesor Julio Pertuzé fue ratificado como nuevo presidente de Fundación Chile, institución referente en innovación, desarrollo sostenible y articulación entre el mundo público y privado. El directorio de Fundación Chile (FCh) oficializó la elección de Julio Pertuzé como nuevo presidente de la institución, tras ser propuesto por el Presidente de la República, José Antonio Kast. Su nombramiento se produce en un año especialmente significativo para la organización que en 2026 conmemora cinco décadas impulsando la innovación, el desarrollo económico sostenible y la colaboración entre diversos actores del ecosistema nacional. El académico Julio Pertuzé a lo largo de su trayectoria ha desarrollado una destacada carrera vinculada a la innovación, la transferencia tecnológica, el emprendimiento y las políticas públicas. Anteriormente, lideró la unidad de Economía del Futuro del Ministerio de Economía, Fomento y Turismo y entre 2020 y 2022 ejerció como subsecretario de Economía y Empresas de Menor Tamaño. Al asumir el cargo, Julio Pertuzé destacó el rol histórico que ha desempeñado Fundación Chile en la anticipación de desafíos y la generación de soluciones para el desarrollo productivo, tecnológico y social. Asimismo, enfatizó que el país enfrenta un escenario profundamente transformado por la inteligencia artificial con impactos relevantes en ámbitos como el empleo, la productividad y la formación de talento. Al respecto, señalo que: “Nos encontramos en un contexto nacional y global muy distinto a cualquiera conocido en el pasado, redefinido por la inteligencia artificial. En ese marco, Chile debe visualizar con urgencia dónde están las oportunidades y qué capacidades deben reforzarse”. Fundación Chile es una corporación de derecho privado sin fines de lucro cuyos socios son el Estado de Chile y BHP a través de Minera Escondida. Desde su creación ha desempeñado un papel clave en la promoción de la innovación y el desarrollo sostenible, impulsando iniciativas que fortalecen la competitividad y la capacidad de adaptación del país frente a los desafíos de cada época. Para más información y detalles, revisa la nota de Fundación Chile.

La investigación publicada en IEEE Access y desarrollada con participación del profesor Rodrigo Carrasco, propone un innovador marco de aprendizaje por meta-refuerzo para mejorar la ejecución de tareas críticas en entornos complejos. El académico Rodrigo Carrasco, participó en la investigación “Scheduling Mixed-Criticality Systems on Varying-Speed Processors: A Meta-Reinforcement Learning Approach for Non-Preemptive Tasks”, recientemente publicada en la revista IEEE Access. El trabajo fue desarrollado junto a Muhammad El-Mahdy y Nouri Sakr. La investigación aborda uno de los desafíos más complejos en el ámbito de los sistemas críticos: garantizar que las tareas más importantes se ejecuten a tiempo incluso cuando los procesadores enfrentan condiciones adversas o degradaciones inesperadas. Este tipo de problemas es especialmente relevante en aplicaciones donde la seguridad y la confiabilidad son fundamentales, como la automatización industrial, los sistemas utilizados en la aviación y otras tecnologías de tiempo real. Aunque existe una amplia literatura sobre planificación de tareas en sistemas de criticidad mixta, gran parte de los estudios se ha concentrado en escenarios donde las tareas pueden interrumpirse y reanudarse posteriormente. En contraste, la planificación no preemptiva en la que una tarea debe completarse una vez iniciada, constituye un problema computacionalmente complejo que ha recibido menor atención. Para abordar este desafío, los investigadores desarrollaron un novedoso marco de aprendizaje por meta-refuerzo (Meta-RL). La propuesta combina dos enfoques complementarios: el algoritmo clásico Earliest Deadline First (EDF) y un planificador basado en aprendizaje por refuerzo entrenado para responder eficazmente a cargas de trabajo adversarias. Un metaagente analiza las características de cada escenario y selecciona dinámicamente la estrategia más adecuada para maximizar el desempeño del sistema. Los resultados obtenidos muestran el potencial de esta aproximación. A través de más de un millón de simulaciones inspiradas en condiciones reales, el marco Meta-RL logró superar el desempeño de los métodos tradicionales en escenarios complejos, garantizando una mejor ejecución de las tareas de mayor criticidad. Para el profesor Rodrigo Carrasco, este trabajo refleja las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial para enfrentar problemas de optimización cada vez más desafiantes. La investigación contribuye al desarrollo de sistemas más robustos y seguros y abre nuevas líneas de trabajo en la intersección entre investigación operativa, aprendizaje automático y sistemas críticos. La publicación completa y un resumen del estudio están disponibles en el sitio del proyecto de investigación: Scheduling Mixed-Criticality Systems on Varying-Speed Processors: A Meta-Reinforcement Learning Approach for Non-Preemptive Tasks

La seguridad energética mundial atraviesa un momento crítico debido a tensiones geopolíticas en el Estrecho de Ormuz, zona por donde circula cerca del 20% del petróleo global. El conflicto ha generado incertidumbre en los mercados y presiones al alza en los precios de la energía. El profesor del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC y exministro de Energía, Ricardo Raineri, advierte que la alta dependencia de los combustibles fósiles —que representan cerca del 80% de la matriz energética mundial— aumenta la vulnerabilidad ante este tipo de crisis. Si bien los mercados tienden a reajustarse, este proceso suele traducirse en mayores costos para los consumidores. En este contexto, expertos coinciden en la necesidad de avanzar hacia sistemas energéticos más resilientes y menos expuestos a disrupciones internacionales. Revisa la entrevista completa acá:

El profesor Rodrigo Carrasco publicó recientemente el artículo “Interpretable Transformer-based model with sentiment analysis for anomaly detection in individual logs in distributed systems using word-level explanations” en la revista científica Scientific Reports del grupo Nature.  La investigación fue desarrollada junto al exalumno Andrés Catalán y Gonzalo Ruz Heredia. El estudio aborda uno de los principales desafíos de las infraestructuras digitales modernas: la detección de anomalías en sistemas distribuidos y servicios en la nube a partir de los millones de registros o logs que estos generan diariamente.  Actualmente, los administradores de sistemas deben analizar enormes volúmenes de información semiestructurada para identificar posibles fallos o comportamientos anómalos. Sin embargo, los métodos tradicionales suelen depender de analizadores rígidos y predefinidos, lo que dificulta su adaptación a sistemas dinámicos y vocabularios cambiantes.  Frente a este escenario, la investigación propone un marco de inteligencia artificial basado en arquitectura Transformer capaz de procesar registros completos como texto, sin necesidad de utilizar analizadores sintácticos tradicionales. El modelo utiliza representaciones contextuales basadas en BERT para identificar patrones lingüísticos asociados a estados degradados o anómalos del sistema.  Uno de los principales aportes del trabajo es la incorporación de herramientas de interpretabilidad en modelos de aprendizaje profundo. A través de un procedimiento de reconstrucción semántica utilizando valores SHAP, la investigación logra transformar decisiones complejas del modelo en explicaciones comprensibles para operadores humanos a nivel de palabra.  De esta manera, el sistema no solo detecta anomalías, sino que también identifica los términos específicos que originan una alerta, entregando evidencia cuantificable y útil para apoyar la toma de decisiones en entornos complejos. “En lugar de simplemente proporcionar a los operadores del sistema una alerta binaria de ‘Error’ o ‘Sin error’, nuestro modelo ofrece evidencia cuantificada a nivel de palabra”, señaló Rodrigo Carrasco tras la publicación del artículo.  Los resultados obtenidos en múltiples conjuntos de datos públicos demostraron que el enfoque propuesto permite una mejor generalización frente a vocabularios nuevos y escenarios fuera del dominio, entregando además herramientas útiles para sistemas de monitoreo y soporte operacional. La publicación se suma a las recientes investigaciones del profesor Rodrigo Carrasco en áreas de optimización, analítica e inteligencia artificial aplicada a problemas complejos y de alto impacto. 

El profesor Rodrigo Carrasco, junto a la investigadora Constanza Lorca, publicaron recientemente el artículo “Risk-aware planning for salvage logging after wildfires under inventory estimation uncertainty” en la revista científica Computers & Industrial Engineering. La investigación aborda uno de los principales desafíos que enfrentan los gestores forestales tras un incendio: decidir rápidamente si recuperar la madera dañada o recurrir al seguro, en un contexto donde la información sobre el estado del bosque suele ser incierta. Para enfrentar este problema, el estudio propone un modelo de optimización matemática que incorpora explícitamente la incertidumbre en las estimaciones del inventario forestal. La metodología permite equilibrar la rentabilidad de la cosecha con los riesgos operacionales, entregando herramientas más flexibles para la toma de decisiones en escenarios complejos. Utilizando datos reales del sector forestal chileno y miles de simulaciones, los resultados muestran que planificar considerando la incertidumbre reduce significativamente la cantidad de madera no recuperada en comparación con métodos tradicionales. Para más información sobre la investigación: Optimización matemática para la gestión del riesgo en incendios forestales 

La ceremonia reunió a autoridades, académicos y familias en una jornada que destacó el compromiso, la excelencia y la formación de liderazgo en ingeniería.   La actividad se realizó en conjunto con el Magíster en Administración de la Construcción (MAC UC) y contó con la participación de la decana de Ingeniería UC, Loreto Valenzuela, el director del Magíster en Ingeniería Industrial UC (MII UC), Michael Leatherbee y el director del MAC UC, Hernán de Solminihac, además de académicos, familiares y cercanos de los graduados. En esta edición, la ceremonia tuvo un significado especial al enmarcarse en los 20 años de trayectoria del MII UC y del MAC UC. Como parte de esta conmemoración, los estudiantes utilizaron toga, birrete y estola, retomando símbolos tradicionales de la vida universitaria. “Estos símbolos nos recuerdan que la formación superior no es solo la culminación de un programa de estudios, sino también la entrada a una comunidad dedicada al conocimiento, al rigor, al servicio y a la transformación de la sociedad”, afirmó Michael Leatherbee durante la ceremonia. La decana Loreto Valenzuela relevó el compromiso de quienes deciden continuar perfeccionándose profesionalmente en un contexto de acelerados cambios tecnológicos y sociales. Al respecto dijo que, “quienes eligen profundizar su formación profesional no solo se adaptan al cambio, sino que también serán quienes se adelanten a él y lo lideren en el futuro”.  Asimismo, destacó que los graduados pasan a formar parte de una comunidad de más de 500 egresados del MII UC, presentes en distintas industrias y organizaciones dentro y fuera de Chile. Por su parte, Hernán de Solminihac valoró el esfuerzo que implica compatibilizar estudios de postgrado con la vida laboral y personal, enfatizando que el aprendizaje va más allá del aula. “Hoy reciben un grado, pero lo más importante no es el diploma, sino lo que han construido en el camino: disciplina, capacidad de adaptación, criterio y una red de personas que los acompañará siempre”, señaló. Distinciones y reconocimiento al espíritu MII UC  Uno de los momentos más significativos de la jornada fue la entrega de reconocimientos a estudiantes destacados por su desempeño académico y compromiso con la comunidad. El Premio Excelencia Académica fue otorgado a Constanza Escobar, Víctor Zamora y Erick Araneda, quienes finalizaron el programa con los mejores promedios de su generación.  En tanto, Leonardo Arancibia recibió el Premio Excelencia Actividad de Graduación por su trabajo final enfocado en la aplicación de marketing analítico para mejorar la gestión de salud pública, bajo la supervisión de la profesora Carolina Martínez. Además, Constanza Escobar recibió el Premio Espíritu MII UC, reconocimiento que distingue a estudiantes que representan los valores del programa a través de la excelencia académica, el compromiso y la capacidad de superación.  La graduación 2026 del MII UC no solo marcó el cierre de una etapa académica para sus estudiantes, sino también el inicio de un nuevo período profesional conectado con el liderazgo, la innovación y el servicio a la sociedad.  Para revisar más imágenes y detalles de la ceremonia, visita la nota del MII UC. 

El profesor Julio Pertuzé, fue designado por el presidente José Antonio Kast como nuevo integrante del directorio de Fundación Chile, institución público-privada orientada a impulsar soluciones innovadoras y colaborativas para el desarrollo sostenible del país.  Fundación Chile, que este año conmemora 50 años de trayectoria, ha tenido un rol clave en la promoción de iniciativas de innovación, transferencia tecnológica y articulación entre el mundo público, privado y académico. A lo largo de su historia, la institución ha contribuido al desarrollo de industrias estratégicas para el país, como la salmonicultura, la energía solar, la minería sostenible, la agroindustria y el impulso al emprendimiento y capital humano. Actualmente, la organización trabaja en proyectos ligados a transformación productiva, acción climática, transición energética, economía circular, formación de talento y desarrollo tecnológico, con foco en generar soluciones de alto impacto para los desafíos futuros de Chile. La incorporación de Julio Pertuzé se enmarca en la renovación de representantes del Estado dentro de la institución. Asimismo, durante las próximas semanas debería definirse la presidencia del directorio entre los nuevos integrantes designados.