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El pasado viernes 23 de enero, la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), dio a conocer los resultados del Concurso de Proyectos FONDECYT Regular 2026. Entre las investigaciones seleccionadas se encuentra la de Margarita Castro, profesora de la Escuela de Ingeniería UC.  Antecedentes de la investigación  El proyecto registrado bajo el número 1261833, tendrá por nombre “Exploiting Decision Diagrams for Optimization Under Uncertainty”. Esta iniciativa buscará desarrollar nuevos algoritmos matemáticos para resolver problemas de optimización bajo incertidumbre.  Para Castro, este tipo de problemáticas es muy común en la práctica. Pues su abordaje implica planificar con variables como días, meses u años de anticipación, donde la incertidumbre juega un papel importante en los que podría esperarse dentro de una organización.  “Este proyecto busca desarrollar nuevos algoritmos que apoyen la toma de decisiones basadas en diagramas de decisión”, comentó Castro. Así, la principal motivación de la profesora para llevar a cabo este proyecto se encuentra en su interés en la optimización bajo incertidumbre, algo que le ha interesado desde su época como estudiante de pregrado.  “Este proyecto básicamente junta estos dos grandes intereses —la optimización bajo incertidumbre y el desarrollo de algoritmos — que tengo para diseñar mejores y más eficientes métodos de optimización”.  Desafíos de la investigación  Con los fondos adjudicados, la profesora desarrollará su investigación junto a Gustavo Angulo, profesor de la Escuela de Ingeniería UC que actuará como coinvestigador. La dupla también contará con la colaboración de Merve Bodur, académica de la Universidad de Edimburgo, quien es una referente internacional es la optimización bajo incertidumbre.  Por otro lado, Margarita Castro sumará a su equipo de trabajo a Martín Cooper y Vicente Olea, estudiantes de pregrado de la Escuela de Ingeniería UC, así como con el apoyo de Domingo Araya, estudiante del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, área Ingeniería Industrial y de Sistemas de la misma casa de estudios.  El grupo, indica Castro, espera que el principal desafío sea experimentar si las ideas preconcebidas son más eficientes que las existentes. Al respecto, la profesora comenta que resolver problemas de esta índole es bastante complejo.  “El proyecto busca desarrollar un conjunto de algoritmos que combinan métodos tradicionales (programaciones matemáticas) y novedosos (diagramas de decisión) para así tener herramientas más eficientes”.  Con todo, Margarita Castro espera probar si los métodos propuestos durante la investigación son eficientes o no. Con una mirada más de laboratorio, “esperamos que estas herramientas puedan ser utilizadas para resolver problemas realistas de la industria en un futuro no muy lejano”, aventuró la profesora.  De esta manera, la propuesta a realizar, contemplando la resolución de problemas de gran magnitud en menos tiempos, se presenta como una alternativa atractiva para la industria. Por ello, se esperaría que “Exploiting Decision Diagrams for Optimization Under Uncertainty” tenga un impacto positivo a futuro, mejorando las herramientas que se usan actualmente para la toma de decisiones.  Por: Yerko Correa, ycorrea@uc.cl