La modelación matemática como herramienta en tiempos de emergencia

Durante las últimas décadas la incertidumbre logística ha aumentado cada vez más. En el escenario de cambio climático, los incendios forestales, inundaciones y tornados son mucho más frecuentes poniendo a prueba todos los sistemas de prevención y respuesta. Estudios advierten que dadas las condiciones climáticas actuales, estas son situaciones que se repetirán año tras año […]

Durante las últimas décadas la incertidumbre logística ha aumentado cada vez más. En el escenario de cambio climático, los incendios forestales, inundaciones y tornados son mucho más frecuentes poniendo a prueba todos los sistemas de prevención y respuesta. Estudios advierten que dadas las condiciones climáticas actuales, estas son situaciones que se repetirán año tras año cada vez con mayor intensidad.

Por lo tanto, además de campañas preventivas se debe pensar en cómo actuar para prestar asistencia de manera efectiva, rápida y segura. En este sentido, la modelación matemática puede ayudar a la toma de decisiones en problemas complejos, como ruteos, envío de materiales e insumos de manera mucho más eficiente.

El Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas (DIIS), a través de su Seminario de Investigación, tiene evidencias de este trabajo parte de las cuales han sido revisadas en la presentación de la profesora Margarita Castro, quien compartió su investigación basada en la planificación de ayuda en casos de tornados. Te invitamos a revisar esta y otras presentaciones del DIIS pinchando aquí

Margarita Castro, académica DIIS