Estudio propone optimización matemática para la gestión del riesgo tras incendios forestales
El profesor Rodrigo Carrasco, junto a la investigadora Constanza Lorca, publicaron recientemente el artículo “Risk-aware planning for salvage logging after wildfires under inventory estimation uncertainty” en la revista científica Computers & Industrial Engineering. La investigación aborda uno de los principales desafíos que enfrentan los gestores forestales tras un incendio: decidir rápidamente si recuperar la madera dañada o recurrir al seguro, en un contexto donde la información sobre el estado del bosque suele ser incierta. Para enfrentar este problema, el estudio propone un modelo de optimización matemática que incorpora explícitamente la incertidumbre en las estimaciones del inventario forestal. La metodología permite equilibrar la rentabilidad de la cosecha con los riesgos operacionales, entregando herramientas más flexibles para la toma de decisiones en escenarios complejos. Utilizando datos reales del sector forestal chileno y miles de simulaciones, los resultados muestran que planificar considerando la incertidumbre reduce significativamente la cantidad de madera no recuperada en comparación con métodos tradicionales. Para más información sobre la investigación: Optimización matemática para la gestión del riesgo en incendios forestales