Los profesores Jorge Vera, Alejandro Mac Cawley, Enzo Sauma y Sergio Maturana presentaron investigaciones en la 24ª Conferencia de la International Federation of Operational Research Societies (IFORS) realizada en Viena, Austria
La investigación desarrollada por académicos del DIIS tuvo una destacada presencia en IFORS 2026, la 24ª Conferencia de la International Federation of Operational Research Societies, realizada entre el 12 y el 17 de julio en Viena, Austria. El encuentro reunió a investigadores y especialistas de todo el mundo para compartir avances en el uso de métodos analíticos y de optimización orientados a la toma de decisiones y al desarrollo sostenible.
Durante la conferencia participaron los profesores del DIIS: Jorge Vera, Alejandro Mac Cawley, Enzo Sauma y Sergio Maturana, quienes presentaron investigaciones aplicadas a distintas áreas, entre ellas sobre salud, energía, agricultura e industria vitivinícola.
Uno de los trabajos presentados fue “Optimal Scheduling Problems with Non-time Indexed Formulation using Conflict Constraints: The Wine Fermentation Tank Assignment Case”, desarrollado por Sergio Maturana, Alejandro Mac Cawley, Jorge Vera y colaboradores. La investigación propone un nuevo modelo de programación matemática para optimizar la asignación de estanques de fermentación en la industria del vino, permitiendo obtener soluciones óptimas en menor tiempo computacional que los enfoques tradicionales.
En la misma línea, Alejandro Mac Cawley, Sergio Maturana y Jorge Vera presentaron el estudio “Robust Scheduling Algorithm using Conflict Constraints: The Grape Harvest to Wine Fermentation Tank Assignment Problem”, que incorpora incertidumbre en la planificación de la cosecha y fermentación de uvas mediante algoritmos robustos capaces de generar soluciones más resilientes frente a variaciones operacionales.
La aplicación de técnicas de optimización e inteligencia artificial en salud también estuvo presente con el trabajo “Surgery Scheduling Using Optimization, AI and Machine Learning in a Public Hospital in Chile”, presentado por Jorge Vera junto a Alexander Böhm y Jorge Jacque. La investigación aborda uno de los desafíos más relevantes del sistema de salud chileno: la gestión de listas de espera quirúrgicas. El estudio propone una metodología que combina optimización, inteligencia artificial y aprendizaje automático para priorizar pacientes y mejorar la programación de cirugías en hospitales públicos.
Por su parte, Alejandro Mac Cawley participó en la presentación de “Prognostic-Prescriptive Framework Based on Two-Phase Wiener Processes and Dynamic Programming for Maintenance Optimization”, investigación que desarrolla un marco de mantenimiento predictivo para líneas de embotellado de vino. El trabajo integra modelos de degradación, análisis de datos provenientes de sensores y programación dinámica para recomendar acciones de mantenimiento que reduzcan riesgos y mejoren la continuidad operacional.
Además de sus contribuciones científicas, Alejandro Mac Cawley lideró la sesión invitada “OR in Agriculture I”, dedicada a aplicaciones de Investigación de Operaciones en agricultura, reuniendo investigaciones enfocadas en sostenibilidad, eficiencia productiva y gestión de recursos en sistemas agrícolas.
En el ámbito energético, el profesor Enzo Sauma tuvo un rol destacado como chair de la sesión invitada “Energy Markets & Systems”, espacio que reunió investigaciones sobre diseño de mercados eléctricos y planificación energética. En esta instancia presentó el trabajo “Impact of Hydrogen Production Flexibility on Power System Operation and Expansion Planning”, desarrollado junto a Andrés Pereira.
La investigación analiza cómo la flexibilidad en la producción de hidrógeno puede contribuir a una operación más eficiente de los sistemas eléctricos. A través de un caso de estudio basado en el sistema eléctrico chileno, los resultados muestran que una mayor flexibilidad en la demanda de hidrógeno puede reducir costos totales del sistema y disminuir las inversiones necesarias en generación y transmisión eléctrica.