El estudio fue desarrollado por el profesor Alejandro Mac Cawley junto a otros autores, utiliza simulación estocástica para analizar cómo los partos gemelares afectan la rentabilidad de un rebaño lechero y así apoyar la toma de decisiones de manejo
Los partos gemelares en vacas lecheras pueden generar importantes desafíos para los productores. Aunque implican el nacimiento de dos terneros en un mismo parto, también suelen estar asociados a mayores riesgos reproductivos y sanitarios, además de costos adicionales para los sistemas productivos.
Con el objetivo de comprender mejor estas consecuencias, una investigación publicada en Annals of Operations Research desarrolló un modelo de simulación capaz de representar la dinámica productiva y reproductiva de un rebaño lechero y cuantificar el impacto económico de los partos gemelares. El estudio titulado “Dairy cow simulation model to assess the economic impact of twin calving”.
En la investigación participó el profesor del DIIS, Alejandro Mac Cawely y forma parte de la tesis doctoral de Osvaldo Palma, quien desarrolló este trabajo junto a su director de tesis, Lluis M. Plà-Aragonés, y Víctor Albornoz. En ese contexto, el profesor Alejandro Mac Cawley destacó el trabajo realizado por Osvaldo Palma y la colaboración desarrollada por el equipo de investigación.
Un modelo para analizar decisiones bajo incertidumbre
La investigación propone un modelo de simulación de eventos discretos y estocásticos que representa distintos aspectos de la vida reproductiva de las vacas, incorporando variables como el mes de lactancia, el estado de gestación y el número de partos. Antes de analizar escenarios de manejo, los investigadores validaron el modelo comparando sus resultados con métodos analíticos y estudios previos. La alta concordancia observada confirmó la consistencia de la herramienta y su capacidad para abordar análisis más complejos.
Para el académico Alejandro Mac Cawley, uno de los principales aportes del trabajo es que el modelo presenta resultados consistentes con los reportados en la literatura, lo que respalda su utilización para analizar situaciones más complejas.
“La simulación ofrece una herramienta flexible y práctica para evaluar decisiones de manejo bajo condiciones de incertidumbre”, destaca el profesor.
A diferencia de los modelos analíticos tradicionales, la simulación permite representar de manera más realista la dinámica de un rebaño lechero. Para ello, incorpora variables asociadas a la reproducción, la salud y el manejo de los animales, lo que permite analizar cómo distintas decisiones impactan en los resultados económicos del sistema.
Además, el modelo fue implementado en Python, facilitando futuras extensiones que incorporen nuevas variables biológicas y económicas, así como el desarrollo de herramientas de apoyo para la gestión de rebaños.
Los partos gemelares reducen la rentabilidad
Una vez validado el modelo, los investigadores evaluaron distintos escenarios para medir las consecuencias económicas de los partos gemelares. Los resultados muestran que bajo la estrategia de manejo que genera el mayor beneficio económico, los rebaños sin partos gemelares alcanzan una utilidad neta mensual de US$134,55 por vaca. En cambio, cuando se producen partos gemelares esta cifra disminuye a US$113,89 por vaca al mes.
Según el estudio, esta diferencia representa una pérdida de aproximadamente US$185,98 por animal y por paridad, resultado que coincide con los rangos reportados en investigaciones previas sobre la materia.
Los autores también realizaron un análisis de sensibilidad para evaluar qué ocurre cuando disminuye la probabilidad de partos gemelares. Los resultados indican que por cada reducción de un 10% en dicha probabilidad, el beneficio neto mensual aumenta en aproximadamente US$2,06 por vaca.
“Los resultados arrojan nueva evidencia sobre el impacto económico de los partos gemelares y muestran cómo la simulación puede transformarse en una herramienta flexible para apoyar la toma de decisiones en sistemas productivos”, señala Alejandro Mac Cawley.
Estos hallazgos sugieren que las estrategias destinadas a reducir la incidencia de partos gemelares podrían contribuir a mejorar el desempeño económico de los sistemas lecheros.
Apoyo a la gestión de rebaños
Más allá del caso específico de los partos gemelares, la investigación demuestra el potencial de la simulación como herramienta para apoyar la toma de decisiones en la gestión de rebaños lecheros. Los autores destacan que este tipo de modelos permite evaluar distintas estrategias de manejo y sus consecuencias económicas antes de implementarlas en condiciones reales. Asimismo, constituye una base para futuras investigaciones orientadas a incorporar nuevas variables biológicas, sanitarias y productivas que permitan representar con mayor precisión la complejidad de los sistemas lecheros.
La investigación forma parte de la tesis doctoral de Osvaldo Palma y se suma a una línea de trabajo orientada al desarrollo de herramientas cuantitativas para comprender mejor la dinámica de los sistemas lecheros y apoyar decisiones de gestión basadas en evidencia. De esta manera, el estudio aporta nuevos antecedentes sobre el impacto económico de los partos gemelares y muestra cómo las herramientas de simulación pueden contribuir a una gestión más eficiente y fundamentada de la producción lechera.
La publicación completa y un resumen del estudio están disponibles en: Dairy cow simulation model to assess the economic impact of twin calving