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2026

Fernanda Ramírez impulsará propuesta para disminuir la segregación escolar a partir del Sistema de Admisión Escolar

En el marco del XIX Concurso de Políticas Públicas, el Centro de Políticas Públicas UC dio a conocer a los/as académicos/as de equipos interdisciplinarios que llevaran a cabo propuestas innovadoras que permitan solucionar problemáticas de la sociedad chilena actual. Entre las seleccionadas, se encuentra Fernanda Ramírez Espinoza, profesora con vacante compartida entre College UC y la Escuela de Ingeniería UC. Un problema persistente en el sistema escolar La profesora Ramírez, Ph.D. en Política Educativa y Evaluación de Programas por la Universidad de Harvard, participará como coinvestigadora en el proyecto titulado “Criterios de priorización en el Sistema de Admisión Escolar: ¿Cómo reducir la segregación escolar en un marco de elección de escuela?” Esta propuesta buscará aportar soluciones a una de las brechas más críticas del sistema educacional chileno: la desigualdad y la segregación socioeconómica entre establecimientos. “En Chile, los colegios están mucho más estratificados por nivel socioeconómico que en el promedio de la OCDE, y esto es un problema persistente”, señala la profesora Ramírez, recordando que el debate se arrastra desde hace al menos 25 años y con antecedentes que se remontan a la década de 1970. Ley de Inclusión y el SAE Como respuesta a este desafío, en 2015 se promulgó la Ley de Inclusión Escolar, que, entre otras medidas, instauró el actual Sistema de Admisión Escolar (SAE), conocido coloquialmente como “la tómbola”. El proyecto de Ramírez se propone estudiar el funcionamiento del SAE y su potencial como herramienta de política pública para reducir la segregación, enfocándose en cómo ciertos criterios de priorización podrían contribuir a una composición más diversa en los establecimientos. Segregación: avances, pero con niveles aún críticos De acuerdo con la académica, si bien en la última década se observa una disminución en los niveles de segregación, estos “siguen siendo críticos”. La literatura especializada coincide en la persistencia y magnitud del fenómeno en Chile. En ese sentido, la investigación incluirá un apartado técnico de descripción del problema y justificación, donde se sistematizan los principales indicadores y tendencias que sustentan el diagnóstico. Base y referentes La propuesta dialoga con la evidencia de autorías como Elacaqua y Cocher (2025) en segregación socioeconómica y con contribuciones más actuales como la de Joseph Calderón (2026), quien estudia efectos del SAE en resultados educativos mediante datos administrativos. Al respecto, “nuestro aporte se distingue al poner el foco en resultados de segregación socioeconómica —no solo en resultados educativos— empleando ideas metodológicas de estos trabajos para estimar efectos del sistema”, explica Ramírez. Trayectoria previa y proyección de recomendaciones La académica destaca que el equipo viene trabajando en la temática junto a Gabriel Gutiérrez y otros coautores, experiencia que incluye la adjudicación de un proyecto RIS del Ministerio de Desarrollo Social, el cual permitió acceder a datos de estudiantes para analizar los impactos de la segregación. “Ahora utilizaremos esos resultados para proponer recomendaciones de política pública sobre cómo el SAE puede ayudar efectivamente a disminuir la segregación socioeconómica en el sistema escolar chileno”, adelanta. Por: Yerko Correa | ycorrea@uc.cl

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Domingo Araya, estudiante UC, destaca con mención honrosa en el MIP 2025 por su investigación sobre el close-enough TSP y sus nuevas formulaciones.

Estudiante UC obtiene mención honrosa en el MIP Workshop South America 2025 por investigación en variante del TSP

En la última edición del Mixed Integer Programming (MIP) Workshop South America 2025, realizada en diciembre en la Universidad Adolfo Ibáñez de Viña del Mar, participó Domingo Araya, estudiante del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, área Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad Católica (UC). En la instancia, Domingo obtuvo una mención honrosa en la competencia de póster, donde presentó Exact and approximate formulations for the close-enough TSP, investigación centrada en una variante del clásico problema del vendedor viajero. Una experiencia motivadora y enriquecedora Para Domingo, participar en el MIP Workshop 2025 fue “una increíble experiencia y muy motivante”, especialmente porque significó una validación del proceso de investigación que ha desarrollado en los últimos años. Destacó también el valor de compartir con investigadores y académicos de diversas partes del mundo, lo que —según afirma— no solo fortaleció la componente humana y comunitaria del evento, sino también le permitió acceder a retroalimentación especializada y nuevas ideas para su trabajo. El enfoque del póster: formulaciones exactas para el close-enough TSP El estudio presentado por Araya aborda el close-enough TSP, una variante del vendedor viajero en la que no es necesario visitar cada punto exactamente, sino llegar a una distancia predeterminada. Mientras la literatura existente se ha centrado principalmente en soluciones heurísticas, el trabajo expuesto busca desarrollar metodologías exactas para resolver el problema. La investigación explora el desafío desde distintos enfoques, combinando herramientas de programación entera y optimización cónica. Esta integración permitió obtener resultados prometedores, abriendo nuevas posibilidades para futuros desarrollos en la disciplina. De una IPre a una conferencia internacional Los origenes del proyecto se remontan a la formación de pregrado, pues comenzó como una Investigación de Pregrado (IPre). Para Domingo, haber llegado con este trabajo a una conferencia internacional es “super satisfactorio” y le da profundo sentido al esfuerzo invertido. “Cuando comencé tenía muy poca experiencia y me costaba seguir el hilo de lo que hacíamos e implementar los desarrollos”, recuerda. Con el tiempo, este proceso se transformó en una oportunidad de aprendizaje continuo y profundo, cuyo resultado pudo ver materializado en la instancia del MIP Workshop South America 2025. Proyecciones y próximos pasos Actualmente, ya existe un borrador de artículo sometido a revisión en un journal internacional, por lo que la investigación continúa avanzando. Sin embargo, Domingo explica que, al menos en el corto plazo, no proyecta seguir trabajando directamente en el close-enough TSP, dado que su foco inmediato está en el desarrollo de su tesis de magíster. Un trabajo guiado por colaboración y libertad académica El estudiante también destaca la experiencia de trabajar junto a sus profesores supervisores, Margarita Castro y Gustavo Angulo. “Ambos tienen una mezcla muy buena de conocimientos y entusiasmo, lo que hace que siempre surjan nuevas ideas”, señala. Además, valora especialmente haber contado con libertad para explorar tangentes y proponer ideas propias, incluso desde la etapa inicial como IPre. Esa misma experiencia fue la que lo motivó a ingresar al magíster bajo su supervisión. Por: Yerko Correa, ycorrea@uc.cl

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Margarita Castro en su oficina, profundizando sobre su FONDECYT Regular 2026

Margarita Castro se adjudica FONDECYT Regular 2026

El pasado viernes 23 de enero, la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), dio a conocer los resultados del Concurso de Proyectos FONDECYT Regular 2026. Entre las investigaciones seleccionadas se encuentra la de Margarita Castro, profesora de la Escuela de Ingeniería UC.  Antecedentes de la investigación  El proyecto registrado bajo el número 1261833, tendrá por nombre “Exploiting Decision Diagrams for Optimization Under Uncertainty”. Esta iniciativa buscará desarrollar nuevos algoritmos matemáticos para resolver problemas de optimización bajo incertidumbre.  Para Castro, este tipo de problemáticas es muy común en la práctica. Pues su abordaje implica planificar con variables como días, meses u años de anticipación, donde la incertidumbre juega un papel importante en los que podría esperarse dentro de una organización.  “Este proyecto busca desarrollar nuevos algoritmos que apoyen la toma de decisiones basadas en diagramas de decisión”, comentó Castro. Así, la principal motivación de la profesora para llevar a cabo este proyecto se encuentra en su interés en la optimización bajo incertidumbre, algo que le ha interesado desde su época como estudiante de pregrado.  “Este proyecto básicamente junta estos dos grandes intereses —la optimización bajo incertidumbre y el desarrollo de algoritmos — que tengo para diseñar mejores y más eficientes métodos de optimización”.  Desafíos de la investigación  Con los fondos adjudicados, la profesora desarrollará su investigación junto a Gustavo Angulo, profesor de la Escuela de Ingeniería UC que actuará como coinvestigador. La dupla también contará con la colaboración de Merve Bodur, académica de la Universidad de Edimburgo, quien es una referente internacional es la optimización bajo incertidumbre.  Por otro lado, Margarita Castro sumará a su equipo de trabajo a Martín Cooper y Vicente Olea, estudiantes de pregrado de la Escuela de Ingeniería UC, así como con el apoyo de Domingo Araya, estudiante del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, área Ingeniería Industrial y de Sistemas de la misma casa de estudios.  El grupo, indica Castro, espera que el principal desafío sea experimentar si las ideas preconcebidas son más eficientes que las existentes. Al respecto, la profesora comenta que resolver problemas de esta índole es bastante complejo.  “El proyecto busca desarrollar un conjunto de algoritmos que combinan métodos tradicionales (programaciones matemáticas) y novedosos (diagramas de decisión) para así tener herramientas más eficientes”.  Con todo, Margarita Castro espera probar si los métodos propuestos durante la investigación son eficientes o no. Con una mirada más de laboratorio, “esperamos que estas herramientas puedan ser utilizadas para resolver problemas realistas de la industria en un futuro no muy lejano”, aventuró la profesora.  De esta manera, la propuesta a realizar, contemplando la resolución de problemas de gran magnitud en menos tiempos, se presenta como una alternativa atractiva para la industria. Por ello, se esperaría que “Exploiting Decision Diagrams for Optimization Under Uncertainty” tenga un impacto positivo a futuro, mejorando las herramientas que se usan actualmente para la toma de decisiones.  Por: Yerko Correa, ycorrea@uc.cl

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