Pontificia Universidad Católica de Chile Pontificia Universidad Católica de Chile
Lobo GP, Bonilla CA. 2015. Desarrollo de un modelo para el dimensionamiento de filtros vegetacionales para la captura de sedimento en la zona central de Chile. XXII Congreso Chileno de Ingeniería Hidráulica. Oct 22-23, Santiago, Chile (2015)

Desarrollo de un modelo para el dimensionamiento de filtros vegetacionales para la captura de sedimento en la zona central de Chile

Revista : XXII Congreso Chileno de Ingeniería Hidráulica. Oct 22-23, Santiago, Chile
Tipo de publicación : Conferencia No DCC

Abstract

El uso de filtros vegetacionales como medida de prevención contra la contaminación difusa es una estrategia que ha sido utilizada exitosamente a nivel mundial para el desarrollo de una agricultura sustentable. Dichos filtros son capaces de capturar hasta el 99% de la carga de sedimento, 80% del nitrógeno y el 90% del fósforo total contenidos en la escorrentía, contaminantes típicamente presentes en eventos de erosión en tierras dedicadas a la industria agropecuaria. En el presente estudio se desarrolló un modelo empírico para el diseño efectivo de filtros vegetacionales en el Valle Central de Chile. Para ello se dispuso del modelo de base física WEPP, el cual fue implementado con datos locales de clima, suelo, topografía y cubierta vegetal para simular el transporte de sedimento sin y con diversos largos de filtro vegetacional. Se simularon más de 14.000 eventos de erosión en los 8 sitios que componen la zona de estudio. A través de un análisis de regresión múltiple, se estableció una relación no lineal para el largo del filtro vegetacional y la carga de sedimento que lo atraviesa en función de la carga entrante de sedimento y el largo de la ladera. El modelo fue calibrado para diversos largos de filtro en los 8 sitios de estudio, en donde se demostró el alto poder predictivo del mismo (R2 = 0.69 – 0.91). La ventaja del modelo desarrollado es que es fácil de implementar al requerir una cantidad mínima de parámetros de entrada, reduciendo significativamente los costos asociados a la recolección de datos en comparación a los modelos de base física. En el presente estudio se plantea la metodología para la construcción de dicho modelo, además de sus ventajas y limitaciones.