Docentes de Ingeniería UC asistieron a charla sobre cómo la IA transforma la experiencia de aprendizaje

El jueves 23 de julio se realizó la charla “Carga Académica en la era de la IA: Cómo colaborar con máquinas transforma la experiencia de aprendizaje”, la cual permitió reflexionar sobre el impacto de la IA en el aprendizaje y los desafíos que plantea para la docencia universitaria.

En el marco de las actividades de cooperación internacional del proyecto Fondecyt de Iniciación: “Understanding student workload in Higher Education using Learning Analytics”, liderado por Isabel Hilliger, académica de la Escuela y directora de la Unidad de Ingeniería en Diseño (DILAB), se realizó en la Escuela de Ingeniería UC la charla de innovación docente “Carga Académica en la era de la IA: Cómo colaborar con máquinas transforma la experiencia de aprendizaje”.

La actividad dirigida a académicos y académicas fue organizada en colaboración con la Dirección de Educación en Ingeniería (DEI) de la Escuela y contó con la participación de Mar Pérez Sanagustín, profesora asociada de la Université Paul Sabatier en Toulouse, Francia, e investigadora del ANR Institut de Recherche en Informatique de Toulouse.

Durante la charla, Mar Pérez abordó el impacto que tiene la colaboración con herramientas de inteligencia artificial en la experiencia de aprendizaje de los estudiantes, con especial atención en la metacognición y los fenómenos de descarga cognitiva.

Compartir experiencias y evidencia

Para Isabel Hilliger, este tipo de encuentros permite avanzar hacia una práctica docente más colaborativa dentro de la Escuela:

“Poder generar espacios donde dialogamos, conversamos, intercambiamos ideas sobre prácticas docentes relevantes, sobre innovaciones, es importante para enriquecer nuestro ejercicio”, destacó.

La académica también valoró la posibilidad de acercar a los docentes evidencia y resultados de investigación que muchas veces no se encuentran fácilmente disponibles para quienes ejercen la docencia. En este sentido, señaló que estos espacios permiten socializar hallazgos académicos y de investigación para retroalimentar la toma de decisiones.

IA: oportunidades y desafíos para la docencia

Durante la actividad, Mar Pérez destacó que las herramientas de inteligencia artificial ofrecen oportunidades para la educación como la personalización, creación y diversificación de contenidos a gran escala, así como también su adaptación de manera sencilla y rápida.

No obstante, también hizo un llamado a considerar sus riesgos: «No controlamos lo que ocurre con esto. Se han visto deficiencias para el aprendizaje, una interacción no controlada y puede promover prácticas de aprendizaje negativas», señaló.

Frente a este escenario, la académica planteó que uno de los principales desafíos es formar estudiantes capaces de desarrollar un pensamiento crítico frente a las tecnologías, comprendiendo tanto sus posibilidades como los riesgos asociados a su utilización. En este sentido, indicó que el uso de IA debe incorporarse de manera guiada y con una finalidad pedagógica clara.

En esta misma línea, recomendó a quienes comienzan a incorporar herramientas de inteligencia artificial en sus cursos definir los criterios pedagógicos, para qué y con qué intención se utilizará la IA, y comunicarlo de manera transparente a los estudiantes.

Aprendizajes desde la experiencia internacional

La académica también compartió algunas diferencias que ha observado entre Europa y Latinoamérica y el Caribe respecto de la adopción de la inteligencia artificial. Según explicó, mientras en Europa existe una mayor reticencia a utilizar estas herramientas de manera generalizada y una mayor disposición a cuestionar sus resultados, en Latinoamérica y el Caribe la adopción ha sido más rápida y menos cuestionada.

Desde esta perspectiva, destacó el valor que puede tener incorporar elementos de regulación, entendida no necesariamente como una limitación, sino como una herramienta informativa que fomente prácticas más críticas, analíticas y reflexivas en torno al uso de estas tecnologías.

Finalmente, frente al futuro de la IA en la educación superior planteó la importancia de resguardar aquellos espacios universitarios orientados a la interacción y conexión entre las personas. En particular, manifestó su interés por promover también instancias de aprendizaje sin inteligencia artificial, que permitan fortalecer la reflexión conjunta y las relaciones humanas.

Como mensaje final para los docentes de Ingeniería UC, la académica invitó a explorar estas nuevas herramientas con responsabilidad: “Que no tengan miedo, pero que sean prudentes. Que se aventuren prudentemente”, finalizó con una sonrisa.