Pontificia Universidad Católica de Chile

AMIN HEKMATNEJAD

Profesor Asistente

Departamento de Ingeniería de Minería

ahekmatnejad@uc.cl
932549473

Líneas de Investigación
Publicaciones
Biografía
Premios y Distinciones

Líneas de Investigación

mecanuca de roca,Diseño de minería subterránea,Aplicaciones de machine learning en minería,Mecánica del daño y fractura probabilística,Gemelo digital de macizo rocoso,Digitalización y automatización en la construcción de túneles

Publicaciones

Zhao X., Pan P., Wang Z., Wang W., Hekmatnejad A., Chi F., Li F. (2025)

A High-Precision Method for Determining Elastic Parameters in Hard Rock Using Cellular Automata and Simulated Annealing Particle Swarm Optimization

International Journal of Applied Mechanics 17 04

Bajolvand M., Ramezanzadeh A., Hekmatnejad A., Mehrad M., Davoodi S., Teimuri M., Hajsaeedi M., Safari M. (2025)

Development of an Adaptive Algorithm for PDC Bit Wear Rate Prediction in Oil and Gas Well Drilling Considering Formation's Geomechanical Characteristics

Journal of Mining and Environment 16 4 1269-1295

Hekmatnejad A., Manscilla F., Schachter P., Pan P., Mohtarami E., Pena A., Taheri A., Crespin B., Moreno F., Gonzales R. (2025)

Enhancing production rates at El Teniente's black cave mine through optimizing HF hole distribution using discrete fracture network modeling and geostatistical simulation methods

Rock Mechanics Bulletin 4 2

Bajolvand M., Ramezanzadeh A., Hekmatnejad A., Mehrad M., Davoodi S., Teimouri M. (2025)

Mitigating the Uncertainties of Geomechanical Models by Estimating the Shear Wave Slowness Using Highly Accurate Deep Neural Network Models

Journal of Mining and Environment 16 3 963-996

Hekmatnejad A., Cortes N., Pan P., Taheri A., Mohtarami E., Shareisahafani H., Pena A., Bakhshi E., Crespin B. (2025)

Quantitative Semantic Models in Digital Twin Representations of Rock Masses Using Universal Discontinuity Index (UDi)

ROCK MECHANICS AND ROCK ENGINEERING 58 10 11421-11452

Amirkhani M., Bahaaddini M., Kargar A., Hekmatnejad A. (2025)

Sensitivity Analysis of Tunnel Excavation Damage Zone in Jointed Rock Masses: A DFN-DEM Approach

Journal of Mining and Environment 16 5 1679-1692

Hekmatnejad A., Bajolvand M., Pan P., Emery X., Pena A., Prado J., Taheri A. (2025)

Toward intelligent tunnel construction: The universal discontinuity index for rapid probabilistic prediction of progressive batch rock-block failure-A theoretical, numerical, and experimental validation framework

TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY 166

(2024)

Comprehensive Investigation of the Role of the Geometrical, Topological, and Mechanical Properties of Discrete Fracture Network, Rock Type, and In-Situ Stress on Over-Excavation Around a Tunnel of El Teniente Mine

(2024)

Empirical approaches for rock burst prediction: A comprehensive review and application to the new level of El Teniente Mine, Chile

(2024)

Presentation of representative shape parameters of porous media based on mathematical computation on images

Biografía

El Dr. Amin Hekmatnejad es Ingeniero de Minas, especialista en mecánica de rocas, diseño de minas subterráneas, modelamiento DFN y geoestadística. Es Doctor por la Universidad de Chile y posee los grados de Licenciatura y Magíster en Ingeniería de Minas de la Universidad de Teherán (Irán). Actualmente es profesor de jornada completa en la Pontificia Universidad Católica de Chile e investigador asociado del Centro de Modelamiento Matemático (CMM), donde lidera proyectos interdisciplinarios en gemelos digitales de macizos rocosos, almacenamiento subterráneo de hidrógeno y evaluación geomecánica de riesgos asistida por IA. También participa en investigación en neurociencia computacional orientada a la predicción de crisis epilépticas a partir de señales ECG, junto al CMM y el Centro de Neurociencia UC.

Anteriormente fue académico en la Universidad de Talca y en la PUCV. Antes del doctorado, trabajó cinco años en la industria de petróleo y gas (Iranian Offshore Oil Company) como especialista en geomecánica de yacimientos y modelador geoestadístico, con experiencia en estabilidad de pozos, modelamiento de reservorios y perforación.

Dirige el Laboratorio de Gemelos Digitales de Macizos Rocosos y Supercomputación, integrando IA, simulación DFNFDEM, estadística espacial y visualización en tiempo real. Desarrolló el índice UDi y el sistema R-Dis-Frag, aplicados en proyectos como la mina El Teniente. Ha recibido dos postdoctorantes desde 2024, supervisa ocho doctorandos y guía estudiantes de pregrado (IPRE). Cuenta con más de 30 publicaciones indexadas, ha liderado proyectos competitivos (FONDECYT/FONDEF), recibió el Best Research Award on New Science Inventions (2021) y mantiene colaboraciones internacionales con equipos en Asia, Europa, Oceanía y América.

Premios y Distinciones

Mi artículo Presentation of the Universal Discontinuity Index (UDi) system and its application to predict the geometry of over-excavation along a tunnel at El Teniente mine está rankeado en el puesto 5 entre los artículos más destacados de todos los tiempos en Ciencias de la Tierra, desde 1997 hasta la fecha.
Premio a la Mejor Investigación (International Research Awards on New Science Inventions, 2021).
Beca del State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering / Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences (20212023).
Ganador del concurso Piens