Investigador UC adelanta modelos matemáticos para optimizar la última milla

Especialista en logística de transporte presentó una serie de herramientas que permiten a las empresas estimar costos, dimensionar flotas y configurar redes de reparto de pedidos de ecommerce a domicilio.

Profesor Mathias Klapp en su charla “Decisiones tácticas para optimizar la última milla”.

El profesor de Ingeniería de la Universidad Católica (UC), Mathias Klapp, adelantó el uso de modelos matemáticos que permiten a las empresas tomar decisiones tácticas clave para optimizar la logística de última milla, sin necesidad de costosas simulaciones computacionales.

Las ideas propuestas fueron presentadas en Logistec Show 2026, que reunió a líderes del sector logístico, operaciones, ecommerce, retail y manufactura. El encuentro ofreció la oportunidad de conocer soluciones que están transformando las cadenas de suministro y la logística en la región.

“Las decisiones tácticas en logística de última milla, como dimensionar la flota o definir cuántos puntos de retiro instalar, son complejas porque implican evaluar una gran cantidad de opciones”, destacó Mathias Klapp, quien además es investigador asociado senior del Centro Avanzado de Transporte, Logística y Competitividad Económica (CATLEC)

El académico de los departamentos de Ingeniería Industrial y de Sistemas y de Ingeniería de Transporte y Logística UC agregó que la propuesta desarrollada permite responder estos desafíos con fórmulas simples y precisas, en lo que llama “cálculos de servilleta”.

“El trabajo aplica la llamada Aproximación Continua, una metodología respaldada por décadas de investigación en logística, que permite estimar el costo de rutas de reparto a partir de variables como la densidad de pedidos, el área de cobertura y la flota disponible”, precisó el investigador.

La fórmula central, conocida como BHH (Bearwood-Halton-Hammersley), estima la distancia mínima de una ruta con alta precisión sin necesidad de resolver el problema de ruteo en detalle.

“Con esta metodología podemos responder preguntas como cuánto es el gasto extra si cambio la promesa de despacho de dos días a una más rápida que entrega a un día, cuántos conductores contratar para la próxima temporada o cuántos lockers instalar y dónde”, señaló el académico.

Klapp también presentó un modelo inspirado en la teoría del vendedor de periódicos para dimensionar flotas de reparto. Esta herramienta balancea el costo fijo de contratar conductores con el de los pedidos no atendidos cuando la flota resulta insuficiente.

Lo anterior, dijo, permite encontrar el tamaño óptimo considerando la variabilidad diaria de la demanda. Validaciones en zonas de Santiago muestran errores de predicción inferiores al 2%.

La presentación del investigador de Ingeniería UC también abordó la configuración óptima de redes de Collection & Delivery Points —lockers y puntos de retiro—, mostrando que existe un número óptimo de instalaciones que minimiza el costo total.