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Logística urbana y despacho a domicilio, planificación de rutas vehiculares, operación de la cadena de abastecimiento,
planificación de turnos de trabajo y personal, decisiones bajo incertidumbre.
Mathias Klapp es científico en logística, especialista en distribución de última milla y profesor en Ingeniería UC donde mantiene una posición conjunta entre el Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas y el Departamento de Ingeniería de Transporte y Logística. Es PhD y MSc en Operations Research del Georgia Institute of Technology e Ingeniero Industrial UC.
Mathias comenzó su carrera como consultor en Workforce Management diseñando e implementando herramientas para recomendar a empresas de retail los turnos de trabajo, estructuras de contratos y niveles óptimos de personal para satisfacer requerimientos de demanda y restricciones laborales. Implementó dichos sistemas en empresas de retail en Argentina, Chile, Colombia y Perú.
Como académico, se enfoca en responder a los nuevos desafíos logísticos que han surgido en la distribución a domicilio para ecommerce. Una planificación de distribución logística eficaz y eficiente requiere tomar decisiones bajo incertidumbre y dinamismo de información. Por ejemplo, esto significa que el planificador solo conoce una pequeña fracción de los pedidos antes de comenzar a operar, mientras que la información restante se revela incrementalmente en la ejecución del día. Las mejores decisiones deben reaccionar a información revelada en el proceso y anticipar posibles escenarios y decisiones futuras. El profesor Klapp ha analizado como operar eficaz y eficientemente problemas operativos de aceptación de órdenes, despacho de pedidos, sistemas de online personal shopping y ruteo de vehículos. Además, ha estudiado cómo planificar una distribución logística sustentable, mantenimiento de aeronaves y sistemas de carsharing. Su trabajo ha sido publicado en las principales revistas científicas del área como Transportation Science, Transportation Research Part E, European Journal of Operations Research, Computers & OR, Computers & Industrial Engineering y The Journal of Scheduling.
Becas Chile para estudios doctorales en el extranjero (2012)
Premio al mejor alumno, Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas (2009)
Premio al mejor alumno, Departamento de Ingeniería de Transporte y Logística (2009)