Bootcamp STEM docente UC
El Bootcamp STEM UC para docentes de colegios, liceos e instituciones secundarias, imparte cursos de integración de conocimientos desde la ciencia que tienen el objetivo de aportar contenidos y habilidades que permitan complementar las contenidos del currículum nacional actual con una mirada de ciencias aplicadas, e innovar en prácticas pedagógicas y llevar estos conocimientos al aula.
El Bootcamp también busca conectar a profesionales de la educación escolar para la propuesta de nuevos formatos curriculares, herramientas pedagógicas y estrategias de trabajo en el aula.
Requisitos
- Ser profesor/a escolar, independiente de si se encuentran en ejercicio de la labor docente.
- Los cupos se asignan por orden de inscripción.
Programa general
Los talleres Bootcamp Docente STEM UC de invierno 2023 se llevará a cabo entre el lunes 10 y el miércoles 12 de julio con un horario se realizarán desde el lunes 10 hasta el miércoles 12 de julio desde la 9:00 hasta las 13:30 hrs, en el Campus San Joaquín UC (Av Vicuña Mackenna 4860, Macul).
En esta oportunidad, se impartirán siete talleres simultáneos que están orientados a profesores y profesoras que son parte d ela comunidad escolar, con el objetivo de integrar conocimientos del área STEM en su quehacer diario en la sala de clases. Los talleres son gratuito y cuentan con cupos limitados.
Talleres a impartir:
1. Inteligencia Artificial, dictado por Axel Reyes:
Vamos a explorar el concepto de Inteligencia Artificial, su origen, los dilemas asociados y las posibles aplicaciones para la comunidad educativa. A continuación, crearemos nuestro propio modelo de IA con propósitos educativos.
2. Introducción a la programación, dictado por Francisca Cattan:
Descubriremos algunos términos tecnológicos y nuevas herramientas digitales aplicables en el aula. Esta sección se divide en dos etapas. La primera incluye una introducción a las tecnologías emergentes, aplicaciones de IA y consideraciones éticas. La segunda etapa es un curso introductorio de programación en Python3.
3. Datos para Toma de Decisiones en el Aula, dictado por Gabriel Astudillo y María Fernanda Rodríguez:
Trabajaremos en metodologías para analizar en profundidad evaluaciones tipo prueba que nos permitirán diagnosticar claramente brechas de aprendizaje y utilizar esa información para fundamentar en evidencias planes de acción en el aula para intervenir sobre los desajustes entre los aprendizajes observados y esperados.
4. Cultura Geométrica, dictado por Mario Ponce:
Te invitamos a sumergirte en la cultura geométrica que impregna nuestra vida diaria. En este curso para docentes, explorarás temas variados como algoritmos, fractales, el teorema de Pitágoras, perspectiva con puntos de fuga y puentes geométricos, tomando ejemplos del arte, la arquitectura, la ingeniería, la naturaleza e incluso el fútbol.
5. Bienestar, ¿Qué nos dice la ciencia?, dictado por Ximena Hidalgo:
Usando una metodología activa, en este curso se analiza y discute críticamente la literatura científica sobre el bienestar, procurando comprender los métodos utilizados, sus conclusiones y limitaciones. A través de las actividades se fomenta la reflexión sobre las conclusiones de la ciencia del bienestar en el contexto de la propia vida de el o la estudiante, y la puesta en práctica de actitudes y acciones científicamente validadas que conducen a un bienestar sostenido.
6. Robots y otros medios para el desarrollo del Pensamiento Computacional, dictado por Alejandra Meza y Patricio Santibañez:
En este espacio de aprendizaje diseñado para docentes, reflexionaremos sobre cómo desarrollar el Pensamiento Computacional utilizando metodologías “plugged” y “unplugged”, es decir, con y sin el uso de computadoras. En algunas sesiones, utilizaremos robots virtuales que permiten trabajar sin la necesidad de su contraparte física, lo que reduce costos y brinda más oportunidades de aprendizaje.
7. Ingeniería en acción: “Taller de toma de decisiones y optimización”, dictado por José Patricio Orellana Astorga:
El objetivo del curso es fomentar un aprendizaje activo a través de estudios de casos en ingeniería, optimizando el uso de la tecnología para motivar y desarrollar habilidades en la toma de decisiones y la optimización en el campo de las matemáticas. Enfrentarás situaciones problemáticas reales y cotidianas relacionadas con la toma de decisiones y la optimización en diversos contextos a través de estudios de casos en ingeniería.
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