Investigadores modelan bacteria “terminator” contra la acumulación de plásticos

Se trata de la especie Halomonas campaniensis, que puede sobrevivir en ambientes salinos extremos. Esta capacidad la hace ideal para producir biomateriales como envases de comida, vasos o bolsas que no dañan la naturaleza durante su degradación.

Un grupo de investigadores de la Universidad Católica (UC) dio un importante paso en el desarrollo de soluciones sostenibles frente a la contaminación por plásticos. Se trata de HaloGEM, una herramienta computacional que permite modelar a bacterias capaces de producir precursores de biomateriales.

Según el trabajo publicado en el nuevo portal de divulgación científica y tecnológica ING Divulga de Ingeniería UC, dicha innovación no solo permite ahorrar tiempo y recursos en las pruebas de laboratorio, sino también diseñar mejores estrategias para producir materiales amigables con el medioambiente.

“La protagonista de esta investigación es la bacteria Halomonas campaniensis, una especie que puede sobrevivir en ambientes salinos extremos. Esta capacidad la hace ideal para producir biomateriales como envases de comida, vasos o bolsas que no dañan la naturaleza durante su degradación”, compartió Camila Orellana, una de las investigadoras de este avance.

La profesora de Ingeniería Química y Bioprocesos UC agregó que a través de HaloGEM, pudieron recrear computacionalmente cómo esta bacteria se alimenta, crece y produce un tipo de precursor de bioplástico llamado PHB. Este material, dijo, se degrada de forma natural y se considera una de las alternativas más prometedoras para terminar con la acumulación de plásticos convencionales.

“Por ejemplo, en medicina estas bacterias permiten desarrollar hilos que se usan para las suturas en operaciones, los cuales luego se disuelven solos dentro del cuerpo. Incluso se está probando en autos, maceteros para plantas y productos agrícolas que ayudan a cuidar el suelo”, precisó Camila Orellana.

Para el investigador Pedro Saa, en tanto, el modelo computacional permitió explorar cómo la limitación de ciertos nutrientes afecta la producción del bioplástico de la bacteria. También, adelantó, la herramienta ayudó a evaluar virtualmente su funcionamiento interno para hacerla más eficiente, un proceso que tomaría años sin esta tecnología.

“El uso de modelos computacionales como HaloGEM es clave para avanzar hacia una bioindustria más eficiente y sostenible. Nos permite anticipar resultados y optimizar procesos sin depender exclusivamente del ensayo y error”, sentenció el profesor de Ingeniería UC.

El equipo de investigación estuvo integrado además por la estudiante de magíster Carolina Deantas-Jahn y por los colaboradores Sebastián Mendoza y Cuauhtémoc Licona-Cassani, del Centro de Modelamiento Matemático de la U. de Chile y del Tecnológico de Monterrey, respectivamente.