Pontificia Universidad Católica de Chile

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RODRIGO CÁDIZ

Profesor Titular

Especialidad: música computacional, síntesis de sonidos, procesamiento digital de señales

Departamento de Ingeniería Eléctrica

rcadiz@uc.cl
2 2354 5275

Líneas de Investigación
Publicaciones
Educación
Premios y Distinciones
Noticias Relacionadas

Líneas de Investigación

sonificación
nuevas interfaces de expresión musical
síntesis de sonidos
inteligencia artificial y música

Publicaciones

Rojas E., Cadiz R. (2022)

A Physically Inspired Implementation of Xenakis's Stochastic Synthesis: Diffusion Dynamic Stochastic Synthesis

Computer Music Journal 45 2 48-66

Lehman P. I., Cadiz R., Sing Long C. A. (2022)

Towards Maximizing a Perceptual Sweet Spot for Spatial Sound with Loudspeakers

IEEE-ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing 1-16

Cádiz R., Macaya A., Cartagena M., Parra D. (2021)

Creativity in Generative Musical Networks: Evidence From Two Case Studies

Frontiers in Robotics and AI 8 680586 1-16

(2021)

Música condenada a vivir: patrimonio y resiliencia del organillo chileno

Revista Musical Chilena 75 235 26-54

(2020)

AUDITORY GRAPHS FROM DENOISING REAL IMAGES USING FULLY SYMMETRIC CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

Proceedings of the ICAD

Cádiz R. (2020)

Creating Music With Fuzzy Logic

Frontiers in Artificial Intelligence 3 59 1-20

(2020)

DDSS: a diffusion-based extension of Xenakis dynamic stochastic synthesis

Proceedings of the ICMC 211-215

Sylleros A., Taladriz B., Bernasconi R., Pizarro F., Cádiz R. (2020)

Personal Meaning Organization (PMO): A Hermeneutic Approach to Design

Design Journal 23 5 735-753

Educación

Ingeniero Civil de Industrias con mención en Electricidad, Pontificia Universidad Católica de Chile
Licenciado en Música, Pontificia Universidad Católica de Chile
Doctor of Philosophy, Northwestern University

Premios y Distinciones

Google Latin America Research Award (LARA), 2017
Tinker Visiting Professorship, Stanford University, 2018
Premio a la Excelencia en la Creación Artística UC, 2019
Best Paper Award, International Computer Music Conference, 2023

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