Durante el mes de agosto, Andrés Prieto participó en ExpoCamacol, uno de los encuentros más relevantes del sector constructor en Colombia, donde compartió cómo la inteligencia artificial está transformando la manera de diseñar, construir y gestionar proyectos. La instancia permitió poner en común los avances de Chile y Colombia en un desafío compartido: incorporar la IA de forma estratégica y con una visión de industria.

Un reporte para medir la adopción de IA en la construcción

El punto de partida de su presentación fue el primer reporte que busca establecer una línea base sobre el estado de la adopción de inteligencia artificial en el sector productivo de la construcción en Chile. La iniciativa surgió al constatar que, pese a la existencia de informes internacionales de referencia, no había aún un documento que diera cuenta del grado de madurez del sector a nivel local.

El estudio se construyó a partir de una encuesta de 19 preguntas que aborda distintos ámbitos, con el propósito de identificar tanto las brechas para mejorar la adopción como las dificultades que enfrentan los usuarios. Uno de sus hallazgos centrales es que las barreras operan en dos planos: el individual, donde ya existen esfuerzos de las personas por incorporar estas herramientas, y el organizacional, donde aparecen desafíos de gobernanza, resiliencia y planificación estratégica dentro de las empresas.

Las principales brechas del sector

Entre los obstáculos identificados, el reporte destaca la ausencia de medición de resultados: en general no se está cuantificando el ahorro de tiempo y costo, ni el aumento de productividad asociado al uso de herramientas digitales. A ello se suma la falta de datos de proyecto útiles, un insumo esencial para alimentar cualquier modelo de IA.

Un tercer punto crítico es el déficit de gobernanza: un 77% de las gerencias revisadas declaró no contar con una gobernanza definida en materia de inteligencia artificial —roles, políticas, priorización ni seguimiento—. El informe también advierte sobre una capacitación y gestión del cambio insuficientes (la resistencia se percibe baja, pero todavía no se gestiona), la concentración del uso en tareas de soporte en lugar de tareas que agreguen mayor valor, y el rezago de la empresa mediana, que se encuentra en un nivel más inicial de madurez.

La Hoja de Ruta de IA para el sector constructor

En sintonía con este diagnóstico, ExpoCamacol fue el marco para conversar sobre la Hoja de Ruta de IA del sector constructor colombiano, impulsada por CAMACOL. Más que un documento, es una herramienta estratégica que reúne un diagnóstico del sector, un modelo de madurez sectorial, 14 rutas de adopción adaptadas a distintos perfiles empresariales, un portafolio de casos de uso y lineamientos para una implementación responsable, con una visión al 2030.

“La inteligencia artificial ya está transformando la forma en que diseñamos, construimos y gestionamos nuestros proyectos. Como gremio, tenemos la responsabilidad de anticiparnos a esta transformación y asegurar que el sector la incorpore de manera estratégica y con una visión compartida.” — Guillermo Herrera, Presidente Ejecutivo de CAMACOL

La hoja de ruta plantea enfoques estratégicos en cuatro frentes: adopción empresarial, con empresas de todos los tamaños incorporando IA en al menos una etapa de su cadena de valor; cierre de brechas, para reducir la distancia tecnológica entre grandes, medianas y pequeñas empresas; talento y capacidades, con equipos formados para aprovechar la IA; y productividad sectorial, situando a la IA como motor de la agenda de productividad y sostenibilidad del gremio.

IA post-terremoto: del edificio por edificio al screening inteligente

Otra de las líneas abordadas fue el uso de la inteligencia artificial en la evaluación de daños post-sismo. Colombia estableció recientemente una metodología nacional unificada que, en su primera fase, contempla una inspección visual rápida que clasifica las edificaciones en verde, amarillo o rojo, derivando los casos más complejos a una evaluación detallada.

Sobre esa base, la IA abre la posibilidad de pasar de inspeccionar edificio por edificio a realizar un screening inteligente, que permita priorizar recursos, acelerar la clasificación y anticipar el riesgo sísmico, aportando a una reconstrucción más ágil y segura.

El rol de los estudiantes y un mensaje para las nuevas generaciones

El reporte fue un trabajo colaborativo en el que participaron estudiantes de doctorado, de máster y de pregrado —a través del programa de Investigación de Pregrado (IPRE)—, quienes serán reconocidos en el documento final. El estudio se desarrolló entre diciembre de 2025 y agosto de 2026 e incluyó no solo la encuesta —estructurada en 19 preguntas y 6 categorías—, sino también entrevistas y un workshop. Los principales resultados se darán a conocer en una presentación y un documento que se proyecta lanzar en Edifica. La iniciativa se realizó con el apoyo de la academia, la Corporación de Desarrollo Tecnológico (CDT) y la Cámara.

Consultado por el mensaje que daría a un joven que quiere dedicarse a la IA aplicada a la construcción, Andrés Prieto subrayó que hoy no se requiere un conocimiento exhaustivo de programación para incorporar inteligencia artificial. Lo esencial es conocer muy bien el problema del sector que se quiere mejorar y, con algunas nociones de programación o automatización, apoyarse en las herramientas disponibles —desde la programación visual hasta soluciones low code y no code— para automatizar procesos e integrar la IA.

Un requisito clave, advirtió, son los datos: sin información disponible es muy difícil generar un buen modelo predictivo o generativo que apoye la toma de decisiones. En esa línea, resumió el propósito del reporte con una idea muy presente en el sector: “todo lo que no se mide no se puede mejorar”. La línea base levantada este año permitirá volver a medir el avance del sector hacia 2027 y 2028.

La participación en ExpoCamacol reafirma el valor de la colaboración regional para acelerar una adopción de la inteligencia artificial que sea estratégica, medible y con impacto real en la productividad y la resiliencia de la construcción.